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公开(公告)号:CN105631436B
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201610054837.3
申请日:2016-01-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的级联位置回归用于人脸对齐的方法,其特征在于,包括如下步骤:1)得到归一化人脸图片;2)计算人脸的平均形状;3)生成人脸对齐框架的候选特征点;4)生成人脸形状索引灰度值;5)生成人脸形状索引特征X;6)构建人脸对齐框架;7)初始化人脸形状,不断迭代后,输出最终的估计人脸形状。这种方法在光照、表情变化、遮挡等情况下能够保持很好的鲁棒性,并且能提高精度、减少失败率。
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公开(公告)号:CN105631436A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201610054837.3
申请日:2016-01-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的级联位置回归用于人脸对齐的方法,其特征在于,包括如下步骤:1)得到归一化人脸图片; 2)计算人脸的平均形状; 3)生成人脸对齐框架的候选特征点;4)生成人脸形状索引灰度值;5)生成人脸形状索引特征X;6)构建人脸对齐框架;7)初始化人脸形状,不断迭代后,输出最终的估计人脸形状。这种方法在光照、表情变化、遮挡等情况下能够保持很好的鲁棒性,并且能提高精度、减少失败率。
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