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发明公开
一种网络表示学习的方法、装置及存储介质无效

公开(公告)号：CN110222839A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910390150.0

申请日：2019-05-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 , 刘玉柱

IPC: G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种网络表示学习的方法、装置及存储介质，该方法包括:获取网络中各个节点的结构信息，基于所述结构信息建立结构转移矩阵；获取所述网络中各个节点的属性信息，基于所述属性信息建立属性转移矩阵；将所述结构转移矩阵以及所述属性转移矩阵进行融合，得到偏向转移矩阵；对所述偏向转移矩阵中的每个节点进行采样，获得多个游走序列；建立神经网络模型，将所述游走序列输入至所述神经网络模型中进行网络表示学习，获得所述游走序列对应的节点的表示向量。本发明可以无缝结合不同源的信息及降低计算的复杂度，提高网络表示的质量，以增强表示向量在网络分析任务上的效果。

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