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1.

发明公开
一种特征自我保留的弱光图像增强方法无效

公开(公告)号：CN112801898A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110072942.0

申请日：2021-01-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张华成 , 刘朝倩

IPC: G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种特征自我保留的弱光图像增强方法，包括一组CycleGAN模型、VGG16、第一训练集和第二训练集，其特征在于，所述CycleGAN模型由生成器(G、F)、图像集(X、Y)和判别器(DX、DY)组成，所述判别器(DX、DY)都包含模糊RGB判别器、灰度判别器和梯度判别器这三个判别器，本发明结构简单，首先我们使用判别器从颜色、亮度和纹理这三个方向去评判生成器生成图像的真实性，使得增强后的图像显现更多的细节特征，随后为了使增强的图像保留原始图像的特征，我们引入了特征自我保留损失，最后为了让我们的模型获得较强的鲁棒性，在训练中加入一定量正常亮度和过度曝光图像。大量实验证明，我们提出的方法在视觉质量和客观指标上都优于现在很多的方法。

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