公开(公告)号：CN114283809A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202210092991.5

申请日：2022-01-26

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  肇庆智力科技发展有限公司

Inventor： 史卓 ,  张梁 ,  张然 ,  何浩恩 ,  冯业 ,  玉珂

IPC: G10L15/22 ,  H04L67/10 ,  H04L67/125 ,  B25J13/00 ,  B44D3/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于智能音箱语音交互的绘画机器人、控制系统及方法，其中，基于智能音箱语音交互的绘画机器人控制系统包括：智能音箱、云端服务器以及基于智能音箱语音交互的绘画机器人：智能音箱，用于将语音指令发送到云端服务器；云端服务器，对语音指令进行识别、解析及查询获取目标图案，并将目标图案发送到基于智能音箱语音交互的绘画机器人；基于智能音箱语音交互的绘画机器人，通过调用驱动模块带动绘画模块完成绘画操作。本发明基于智能音箱语音交互的绘画机器人进行绘画，使得对基于智能音箱语音交互的绘画机器人的控制变得简单易用且智能，通过云端服务器减轻了基于智能音箱语音交互的绘画机器人的运算负荷。

公开(公告)号：CN113283248B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110477050.9

申请日：2021-04-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 史卓 ,  冯业 ,  陈梓涵 ,  王萌 ,  玉珂 ,  申婧

IPC: G06F40/56 ,  G06T11/60 ,  G06V30/14 ,  G06V30/146 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种散点图描述的自然语言自动生成方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤1，采集散点图，使用Scagnostics算法对采集的所述散点图进行相似性度量；步骤2，使用改进的Faster R‑CNN方法，判断进行相似性度量后的散点图的视觉类别即深刻见解；步骤3，基于所述散点图的视觉类别，编写散点图摘要的描述范例，形成散点图数据集，并对所述散点图数据集进行预处理；步骤4，使用预处理后的散点图数据集对改进的Chart‑to‑Text模型进行训练，并通过完成训练后的改进的Chart‑to‑Text模型生成散点图的文本描述。本发明能够快速准确的提取散点图中携带的可视编码信息，自动生成高质量的散点图描述文本。

公开(公告)号：CN113283248A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110477050.9

申请日：2021-04-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 史卓 ,  冯业 ,  陈梓涵 ,  王萌 ,  玉珂 ,  申婧

IPC: G06F40/56 ,  G06T11/60 ,  G06K9/20 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种散点图描述的自然语言自动生成方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤1，采集散点图，使用Scagnostics算法对采集的所述散点图进行相似性度量；步骤2，使用改进的Faster R‑CNN方法，判断进行相似性度量后的散点图的视觉类别即深刻见解；步骤3，基于所述散点图的视觉类别，编写散点图摘要的描述范例，形成散点图数据集，并对所述散点图数据集进行预处理；步骤4，使用预处理后的散点图数据集对改进的Chart‑to‑Text模型进行训练，并通过完成训练后的改进的Chart‑to‑Text模型生成散点图的文本描述。本发明能够快速准确的提取散点图中携带的可视编码信息，自动生成高质量的散点图描述文本。