-
公开(公告)号：CN111523612A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010379432.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种深海鱼类图像分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据深海鱼类的鱼鳍位置信息量、鱼大小信息量、鱼尾形状信息量和体色信息量建立鱼类状态多源信息数据库，并将鱼类的状态相似度分为0‑1；步骤二、建立以BP算法为基础的三层神经网络；步骤三、在神经网络工具的基础上设置好各项的参数，并对神经网络进行训练和验证。本发明分别制定鱼类类别状态评估的四类信息打分规则，并结合四类信息的打分采用神经网络作为评估算法，得到综合分数，作为鱼类分类的依据，将各类数据和参数综合起来，全面准确地评估深海鱼类的类别，为深海鱼类分类提供科学依据，可有效开发利用深海鱼类资源，以及达到长远发展的战略意义。
-
公开(公告)号：CN111523612B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010379432.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种深海鱼类图像分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据深海鱼类的鱼鳍位置信息量、鱼大小信息量、鱼尾形状信息量和体色信息量建立鱼类状态多源信息数据库，并将鱼类的状态相似度分为0‑1；步骤二、建立以BP算法为基础的三层神经网络；步骤三、在神经网络工具的基础上设置好各项的参数，并对神经网络进行训练和验证。本发明分别制定鱼类类别状态评估的四类信息打分规则，并结合四类信息的打分采用神经网络作为评估算法，得到综合分数，作为鱼类分类的依据，将各类数据和参数综合起来，全面准确地评估深海鱼类的类别，为深海鱼类分类提供科学依据，可有效开发利用深海鱼类资源，以及达到长远发展的战略意义。
-
公开(公告)号：CN111583968A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010449626.6
申请日：2020-05-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于语音识别技术领域，特别涉及一种语音情感识别方法和系统。所述识别方法包括：获取样本语音集合和/或待分类语音，确定各情感类别和/或待分类语音的代表词汇；计算所述待分类语音与各情感类别的相似度；根据所述相似度，确定待分类语音的情感类别。本发明提出的识别系统基于TF-IDF算法和欧氏距离计算公式构建，构建成本低、训练难度小。在对未分类语音进行分类后，可将该语音作为语音样本，添加至样本语音集合中。并且样本语音集合可定时对情感片段库进行更新；从而可以实现识别系统识别范围增大、识别准确度提升。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.022 seconds)
