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公开(公告)号:CN112637814A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202110110690.6
申请日:2021-01-27
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/069 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于信任管理的防御DDoS攻击方法,涉及网络安全技术,包括:步骤1:系统初始化;步骤2:节点信任值更新;步骤3:车与车之间的认证和信任评估。本发明通过在权威信任机构、权威信任机构代理和路边单元构建的系统中使用密钥技术增强了车辆节点的可信度;构建节点信任值并事实刷新信任值的方法使得车载网中的车辆节点之间通信更加的安全、高效,能够有效的抵御DDoS攻击。
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公开(公告)号:CN115173455A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210960874.6
申请日:2022-08-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , B60L53/64 , B60L55/00 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车集群在线充电算法,包括:S1、基于LSTM的实时电网价格预测模型,定义一个具有300个单隐层的LSTM模型作为解码器;S2、社区家庭电动汽车集群充电策略模型接收LSTM预测电价与其他电动汽车状态合并作为输入,送入模型训练;S3、将社区家庭电动汽车集群充电问题进行马尔可夫决策建模,创建一个中央处理器为每个充电桩创建独立的充电策略,并且保持不同充电桩之间的通信合理计划充电功率,以整体电网负载压力作为约束条件。本发明主要通过LSTM来预测下一阶段的电价从而指导充电桩做出最佳的充放电决策动作,最小化充电成本,维持社区电网负载良性平衡。
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