公开(公告)号：CN113202560A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110606893.4

申请日：2021-06-01

Applicant: 桂林慧谷人工智能产业技术研究院

Inventor： 李冀 ,  苏步宇 ,  罗笑南 ,  李芳 ,  吕智 ,  张敏 ,  蓝晓霞

IPC: E21F17/18 ,  E21F17/00 ,  E21F11/00 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的煤矿风险预防和救援决策的系统，将先进的数据挖掘技术应用于矿井中各种数据处理，然后采用SVM分类进行预测模型的构建，进而去预测风险，并采取相应措施去避险。救援决策方向采用预训练好的BERT中文模型，将各种成功的救援情况和方案去对BERT进行微调，然后根据情况给出措施。只要在训练模型时候有对应的事故数据，此发明可以针对各种风险去进行防护。相比于之前的单种煤矿风险预测系统，此系统能够对多种风险进行防护，而且加入了救援决策的功能使系统既能安全预防也可以成功的救援。