公开(公告)号：CN110399808A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910602596.5

申请日：2019-07-05

Applicant: 桂林安维科技有限公司

Inventor： 徐增敏 ,  蒙儒省 ,  罗劲锋 ,  李翔宇 ,  严鑫毅 ,  丁勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于多目标跟踪的人体行为识别方法，包括：训练目标检测模型和行为识别模型；根据目标检测模型预测行人目标所在位置，作为目标检测框；估计目标检测框在下一帧所在位置，作为目标跟踪框；判断目标检测框与目标跟踪框是否表示同一行人目标；当目标跟踪队列长度达到设定帧数阈值时，将所有目标跟踪框串联形成目标跟踪区域，将目标跟踪区域加入行为识别缓冲区的任务队列；在行为识别缓冲区的任务队列中预测目标对象的行为得分，并将结果回给目标跟踪队列；在目标跟踪队列中间隔时间t帧，将新的目标跟踪区域添加到行为识别缓冲区的任务队列；将目标跟踪队列前n次行为得分进行融合，更新最新得分作为当前目标跟踪区域的识别结果。

公开(公告)号：CN110378259A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910602588.0

申请日：2019-07-05

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  桂林安维科技有限公司

Inventor： 徐增敏 ,  蒙儒省 ,  罗劲锋 ,  李翔宇 ,  严鑫毅 ,  丁勇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提出一种面向监控视频的多目标行为识别方法，包括：分别训练目标检测模型和行为识别模型；预测视频当前帧中行人的位置信息，并将位置信息作为当前帧的目标检测框；根据当前帧目标检测框，通过上一帧信息预测到当前帧的目标跟踪框，计算两者之间的目标框匹配度；将当前帧的目标检测框与当前帧的目标跟踪框进行匹配，得到匹配信息；估计当前帧的行人目标框坐标，并预测行人目标在下一帧的目标跟踪框坐标；裁剪出行人图片并保存行人编号；根据行人编号，将连续多帧中编号相同的行人图片进行匹配，组合成列表并保存行人编号；若列表长度达到指定帧数阈值，则将列表中保存的行人图片输入到所述行为识别模型，计算该列表的行为类别概率。