公开(公告)号：CN106295799B

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201510237437.1

申请日：2015-05-12

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 秦凯 ,  周喜川 ,  余磊 ,  李胜力 ,  谭跃 ,  胡盛东 ,  唐枋

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明属于神经网络模型设计技术领域，具体涉及一种深度学习多层神经网络的实现方法。本发明的方法首先采用数字电路构建单层神经网络，之后将上一单层神经网络的输出作为下一单层神经网络的输入，采用串联的形式构建多层神经网络。本发明的方法解决了现有方法仅能构建浅层神经网络的技术问题，面向深度学习，建立了多层的神经网络硬件模型，通过脉冲大小实现信息传递，其模拟的神经元更加接近实际神经元。

公开(公告)号：CN106295799A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201510237437.1

申请日：2015-05-12

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 秦凯 ,  周喜川 ,  余磊 ,  李胜力 ,  谭跃 ,  胡盛东 ,  唐枋

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明属于神经网络模型设计技术领域，具体涉及一种深度学习多层神经网络的实现方法。本发明的方法首先采用数字电路构建单层神经网络，之后将上一单层神经网络的输出作为下一单层神经网络的输入，采用串联的形式构建多层神经网络。本发明的方法解决了现有方法仅能构建浅层神经网络的技术问题，面向深度学习，建立了多层的神经网络硬件模型，通过脉冲大小实现信息传递，其模拟的神经元更加接近实际神经元。