公开(公告)号：CN112633461B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202010872736.3

申请日：2020-08-26

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 德永和朗 ,  小岛祐人 ,  加藤裕太朗 ,  顾志明 ,  伊藤淳史

IPC: G06N20/20 ,  G06N3/045 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供一种应用辅助系统和方法以及计算机可读记录介质，减少针对对象而输入数据所示的内容与输出数据所示的内容持续不同的情况。应用辅助系统进行再学习即制作版本不同的一个或多个学习模型，另外进行正在应用的学习模型的监视即应用监视。在应用监视中，系统在每次输入了输入数据的正在应用的学习模型输出输出数据时，进行该学习模型的确信度是否小于第一阈值的第一确信度比较。在第一确信度比较的结果为真的情况下，系统将作为应用对象的学习模型从正在应用的学习模型替换为一个以上的候选学习模型(版本与正在应用的学习模型的版本不同的一个以上的学习模型)中的、比能够得到该真的结果的正在应用的学习模型的确信度高的任意一个候选学习模型。

公开(公告)号：CN112633461A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202010872736.3

申请日：2020-08-26

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 德永和朗 ,  小岛祐人 ,  加藤裕太朗 ,  顾志明 ,  伊藤淳史

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种应用辅助系统和方法以及计算机可读记录介质，减少针对对象而输入数据所示的内容与输出数据所示的内容持续不同的情况。应用辅助系统进行再学习即制作版本不同的一个或多个学习模型，另外进行正在应用的学习模型的监视即应用监视。在应用监视中，系统在每次输入了输入数据的正在应用的学习模型输出输出数据时，进行该学习模型的确信度是否小于第一阈值的第一确信度比较。在第一确信度比较的结果为真的情况下，系统将作为应用对象的学习模型从正在应用的学习模型替换为一个以上的候选学习模型(版本与正在应用的学习模型的版本不同的一个以上的学习模型)中的、比能够得到该真的结果的正在应用的学习模型的确信度高的任意一个候选学习模型。