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公开(公告)号：CN116171216A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202180055015.6
申请日：2021-10-04
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B29C45/76
Abstract: 提供能够辅助适当的材料的搜索的注射成形辅助系统及方法。注射成形辅助系统(1)包含：处理(35)，取得使用了金属模具与规定的材料的组合的生产实绩和规定的材料的材料信息；处理(36)，取得生产实绩、规定的材料的材料信息和预先取得的多个材料的材料信息，根据所取得的信息从多个材料中选择至少一个候补材料；处理(43)，制作用于使用选择出的候补材料与金属模具的组合来进行注射成形的校正成形条件；处理(34)，向用户提供制作出的校正成形条件和输出的候补材料。
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公开(公告)号：CN111745925A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010172938.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B29C45/76
Abstract: 提供一种注塑成型解析方法及注塑成型解析系统，能够准确地解析注塑成型机，注塑成型解析方法是使用一个以上的计算机生成注塑成型机的解析条件的方法，计算机执行如下步骤：步骤(S1)，从与关于注塑成型的规定的修正量建立了对应的注塑成型机中选择一个注塑成型机；步骤(S3)，基于获取到的第一解析条件(S2)和针对选择出的注塑成型机的规定的修正量，生成选择出的注塑成型机用的第二解析条件；以及步骤(S4)，将生成的第二解析条件输出。
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公开(公告)号：CN111745925B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010172938.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B29C45/76
Abstract: 提供一种注塑成型解析方法及注塑成型解析系统，能够准确地解析注塑成型机，注塑成型解析方法是使用一个以上的计算机生成注塑成型机的解析条件的方法，计算机执行如下步骤：步骤(S1)，从与关于注塑成型的规定的修正量建立了对应的注塑成型机中选择一个注塑成型机；步骤(S3)，基于获取到的第一解析条件(S2)和针对选择出的注塑成型机的规定的修正量，生成选择出的注塑成型机用的第二解析条件；以及步骤(S4)，将生成的第二解析条件输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111745924A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010145244.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供注射成形系统、成形条件修正系统以及注射成形方法。提供能够提高注射成形的品质的注射成形系统。注射成形系统具备如下工序：决定包含第一金属模与第一注射成形机的组合制造条件；通过检索生产实绩存储部来确认使用了第一金属模与第一注射成形机的组合的第一生产实绩的有无；以及在没有第一生产实绩的情况下，根据针对第一注射成形机而预先取得的第一成形机固有信息、针对具有与第一金属模组合的第二生产实绩的第二注射成形机而预先取得的第二成形机固有信息、以及从生产实绩存储部取得的所述第二生产实绩，来作成用于使用第一注射成形机与第一金属模的组合来进行注射成形的修正成形条件，使作成的修正成形条件输入到第二注射成形机。
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公开(公告)号：CN117280193A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202280033836.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G01N9/26
Abstract: 能没有追加的检查工序、对材料的认证标志的添加地，使用制造工艺中得到的传感器信息来判定材料的真伪，认证材料。系统具有一个以上的处理器和一个以上的存储介质，所述处理器学习从设置于利用了原材料的产品的制造设备的多个传感器得到的测定值来生成输出原材料的真伪的判定中所用的信息的学习完毕分类模型，将该学习完毕分类模型存储到所述存储介质，将未认证的原材料中的所述测定值输入到所述学习完毕分类模型，在判定为所述未认证的原材料为真的情况下，对该原材料进行认证。
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公开(公告)号：CN117157179A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202280026925.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明提供一种能够简单地得到合适的注射成形条件的注射成形系统。该注射成形系统生成注射成形条件，其中，具备运算部和由上述运算部使用的存储部，在存储部存储有参照用模具的预定的位置处的通过树脂的流动解析得到的物理量与在上述预定的位置通过传感器测定的测定值的预定的关系，运算部对作为注射成形条件的取得对象的实际模具通过树脂的流动解析取得适于实际模具的注射成形条件，并基于上述预定的关系，对适于实际模具的注射成形条件进行补正。
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公开(公告)号：CN111745924B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010145244.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供注射成形系统、成形条件修正系统以及注射成形方法。提供能够提高注射成形的品质的注射成形系统。注射成形系统具备如下工序：决定包含第一金属模与第一注射成形机的组合制造条件；通过检索生产实绩存储部来确认使用了第一金属模与第一注射成形机的组合的第一生产实绩的有无；以及在没有第一生产实绩的情况下，根据针对第一注射成形机而预先取得的第一成形机固有信息、针对具有与第一金属模组合的第二生产实绩的第二注射成形机而预先取得的第二成形机固有信息、以及从生产实绩存储部取得的所述第二生产实绩，来作成用于使用第一注射成形机与第一金属模的组合来进行注射成形的修正成形条件，使作成的修正成形条件输入到第二注射成形机。
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公开(公告)号：CN118414241A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202280075666.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 岛田辽太郎
IPC: B29C45/76 , G05B19/418 , B29B7/72
Abstract: 能够决定流动性改性剂的更适当的配比，从而即使在使用了通用的注射成型机的情况下也能够补偿每个材料制造批次的流动性的差异来实现品质稳定化。一种系统，其至少具有一个以上的处理器和一个以上的存储介质，所述处理器通过对于从使用材料的产品的制造设备中设置的传感器的传感器值得到的信息以及与该信息对应的所述材料中包含的流动性改性剂的配比进行学习来生成已学习预测模型，该已学习预测模型用于预测与所述材料相同型号的材料能够得到作为目标的流动性的所述流动性改性剂的配比。
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