异常诊断装置以及工业机械

    公开(公告)号:CN103180793A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201180052092.2

    申请日:2011-10-20

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明提供一种异常诊断装置以及具备该异常诊断装置的工业机械,所述异常诊断装置,当根据传感器发生的时序数据进行机械或设备的状态诊断时,即使在机械侧配置的计算机不具有足够的处理能力的情况下也能够提高诊断精度,并且能够减少通信数据量,降低通信容量。机械侧诊断装置(2)诊断由传感器发生的时序数据来取得1次诊断结果,并且提取出与该1次诊断结果相关联的时序数据,与一次诊断结果一起输出到服务器侧诊断装置(3),服务器侧诊断装置(3)诊断该时序数据来取得2次诊断结果,将2次诊断结果与1次诊断结果一起显示。另外,比较这些诊断结果,在比较结果不同的情况下更新机械侧诊断装置(2)的诊断处理。

    维护作业事例收集装置、维护作业事例收集方法以及维护作业事例收集程序

    公开(公告)号:CN102947843A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201080067293.5

    申请日:2010-06-08

    IPC分类号: G06Q10/06 G06F17/30

    摘要: 为了蓄积在质和量两方面都提高的设备的维护信息,本发明的维护作业事例收集装置(1)具有:存储部(13),其具备维护作业事例数据库(21),该维护作业事例数据库(21)将从设备经由传感器获取到的运转信息、和针对该运转信息而采取的对策即维护信息相互关联对应地进行存储;以及控制部(11),其新受理运转信息的输入,新受理维护信息的输入,以新受理的维护信息作为检索关键字,来检索维护作业事例数据库(21),并获取符合的运转信息,对新受理的运转信息和获取到的运转信息进行比较,判断新受理的运转信息是否按照满足规定的基准的程度接近于获取到的运转信息,在判断为不接近的情况下,请求再次输入新受理的维护信息。

    故障原因诊断系统及其方法

    公开(公告)号:CN102844721A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201080063535.3

    申请日:2010-02-26

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明的故障原因诊断系统在设备中设置多个传感器,始终监视设备的运行状态,通过与设备的正常时的传感器数据进行比较,判断当前的设备的状态是正常还是异常,根据其诊断结果进行维护的基于状态的预防维护正在不断扩展。在基于状态的预防维护中,能够迅速地检测出设备的时效劣化,因此可以发现在定期维护中无法发现的异常。但是,在现有的诊断技术中,尽管能够进行正常、异常的判断,然而难以确定包含异常的现象和部件的原因。在判断出诊断对象设备偏离正常状态时,以正常状态为基准计算各参数的偏离程度作为异常贡献度,根据该异常贡献度与过去收集的包含故障现象和故障部件的每个故障原因的异常贡献度的类似度推定故障原因。

    异常诊断装置以及工业机械

    公开(公告)号:CN103180793B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201180052092.2

    申请日:2011-10-20

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明提供一种异常诊断装置以及具备该异常诊断装置的工业机械,所述异常诊断装置,当根据传感器发生的时序数据进行机械或设备的状态诊断时,即使在机械侧配置的计算机不具有足够的处理能力的情况下也能够提高诊断精度,并且能够减少通信数据量,降低通信容量。机械侧诊断装置(2)诊断由传感器发生的时序数据来取得1次诊断结果,并且提取出与该1次诊断结果相关联的时序数据,与一次诊断结果一起输出到服务器侧诊断装置(3),服务器侧诊断装置(3)诊断该时序数据来取得2次诊断结果,将2次诊断结果与1次诊断结果一起显示。另外,比较这些诊断结果,在比较结果不同的情况下更新机械侧诊断装置(2)的诊断处理。

    维护作业事例收集装置、维护作业事例收集方法

    公开(公告)号:CN102947843B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201080067293.5

    申请日:2010-06-08

    IPC分类号: G06Q10/06 G06F17/30

    摘要: 为了蓄积在质和量两方面都提高的设备的维护信息,本发明的维护作业事例收集装置(1)具有:存储部(13),其具备维护作业事例数据库(21),该维护作业事例数据库(21)将从设备经由传感器获取到的运转信息、和针对该运转信息而采取的对策即维护信息相互关联对应地进行存储;以及控制部(11),其新受理运转信息的输入,新受理维护信息的输入,以新受理的维护信息作为检索关键字,来检索维护作业事例数据库(21),并获取符合的运转信息,对新受理的运转信息和获取到的运转信息进行比较,判断新受理的运转信息是否按照满足规定的基准的程度接近于获取到的运转信息,在判断为不接近的情况下,请求再次输入新受理的维护信息。

    故障原因诊断系统及其方法

    公开(公告)号:CN102844721B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201080063535.3

    申请日:2010-02-26

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明的故障原因诊断系统在设备中设置多个传感器,始终监视设备的运行状态,通过与设备的正常时的传感器数据进行比较,判断当前的设备的状态是正常还是异常,根据其诊断结果进行维护的基于状态的预防维护正在不断扩展。在基于状态的预防维护中,能够迅速地检测出设备的时效劣化,因此可以发现在定期维护中无法发现的异常。但是,在现有的诊断技术中,尽管能够进行正常、异常的判断,然而难以确定包含异常的现象和部件的原因。在判断出诊断对象设备偏离正常状态时,以正常状态为基准计算各参数的偏离程度作为异常贡献度,根据该异常贡献度与过去收集的包含故障现象和故障部件的每个故障原因的异常贡献度的类似度推定故障原因。