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公开(公告)号：CN102799854A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210082473.1
申请日：2012-03-26
Applicant: 株式会社摩如富 , 株式会社NTT都科摩
CPC classification number: G06K9/00684 , G06F17/3025 , G06K9/4642
Abstract: 本发明提供图像识别装置以及图像识别方法。在采用分离平面将块图像分类为类别的图像识别装置中，具备：输入对象图像的对象图像输入部；生成块图像的块图像生成部；计算块图像的特征量的特征量计算部；以及判别块图像是否被分类为类别的类别判别部，特征量计算部采用该块图像的局部特征量以及对象图像整体的整体特征量，并且在以块图像的多个特征为坐标轴的第2特征量空间中，采用组合多个局部特征量而成的特征量矢量的坐标位置和第2特征量空间的一个或多个任意区域，在整体特征量中包含对具有属于区域的特征量矢量的块图像按照每个区域进行计数后得到的块图像的数量。
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公开(公告)号：CN102799854B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201210082473.1
申请日：2012-03-26
Applicant: 株式会社摩如富 , 株式会社NTT都科摩
CPC classification number: G06K9/00684 , G06F17/3025 , G06K9/4642
Abstract: 本发明提供图像识别装置以及图像识别方法。在采用分离平面将块图像分类为类别的图像识别装置中，具备：输入对象图像的对象图像输入部；生成块图像的块图像生成部；计算块图像的特征量的特征量计算部；以及判别块图像是否被分类为类别的类别判别部，特征量计算部采用该块图像的局部特征量以及对象图像整体的整体特征量，并且在以块图像的多个特征为坐标轴的第2特征量空间中，采用组合多个局部特征量而成的特征量矢量的坐标位置和第2特征量空间的一个或多个任意区域，在整体特征量中包含对具有属于区域的特征量矢量的块图像按照每个区域进行计数后得到的块图像的数量。
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公开(公告)号：CN102868858A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210229438.8
申请日：2012-07-03
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: H04N5/23267 , H04N5/2329
Abstract: 本发明涉及图像处理装置及图像处理方法。图像处理装置（1）具备图像输入部（10）、运动矢量取得部（11）及失真分量估计部（12）。图像输入部（10）输入多个帧图像。运动矢量取得部（11）取得2个帧图像之间的平行移动量。失真分量估计部（12）将表示帧图像间的运动的运动矩阵近似为仅由平行移动分量及滚动快门失真分量组成，利用平行移动量逐个帧图像地算出滚动快门失真分量所包含的临时失真系数，利用算出的多个临时失真系数估计失真系数。
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公开(公告)号：CN103503432B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201180070542.0
申请日：2011-07-06
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: H04N5/23267 , H04N5/2329
Abstract: 图像处理装置（1）具有：图像输入部（10）、运动矢量取得部（11）和失真成分估计部（12）。图像输入部（10）输入作为处理对象的图像即对象图像。运动矢量取得部（11）取得由于拍摄了对象图像的摄像装置在该对象图像的摄像时相对于在该对象图像中所描绘的被摄体发生了相对移动而产生的运动矢量。失真成分估计部（12）根据运动矢量，估计对象图像的卷帘快门失真成分。
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公开(公告)号：CN102868858B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201210229438.8
申请日：2012-07-03
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: H04N5/23267 , H04N5/2329
Abstract: 本发明涉及图像处理装置及图像处理方法。图像处理装置（1）具备图像输入部（10）、运动矢量取得部（11）及失真分量估计部（12）。图像输入部（10）输入多个帧图像。运动矢量取得部（11）取得2个帧图像之间的平行移动量。失真分量估计部（12）将表示帧图像间的运动的运动矩阵近似为仅由平行移动分量及滚动快门失真分量组成，利用平行移动量逐个帧图像地算出滚动快门失真分量所包含的临时失真系数，利用算出的多个临时失真系数估计失真系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101902547B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN200910263708.5
申请日：2009-12-30
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T2207/20012 , G06T2207/20016 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法以及图像处理装置，在保持数字图像的边缘信息的同时不对计算机造成负荷而去除低频噪声。该方法具备：将滤波器对象图像作为原始图像，对于该原始图像按每个r像素×r像素(r：自然数)的块对像素值进行平均化，从而生成缩小率为r的缩小图像的步骤；根据缩小图像上的像素，通过线性内插，求出与原始图像上的注目像素对应的缩小图像上的像素值的步骤；根据缩小图像上的注目像素和参照像素，决定对与缩小图像上的注目像素对应的点应用的滤波器的步骤；以及根据对原始图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值、和对缩小图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值，决定原始图像的注目像素在校正后的像素值的步骤。
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公开(公告)号：CN103503432A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201180070542.0
申请日：2011-07-06
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: H04N5/23267 , H04N5/2329
Abstract: 图像处理装置（1）具有：图像输入部（10）、运动矢量取得部（11）和失真成分估计部（12）。图像输入部（10）输入作为处理对象的图像即对象图像。运动矢量取得部（11）取得由于拍摄了对象图像的摄像装置在该对象图像的摄像时相对于在该对象图像中所描绘的被摄体发生了相对移动而产生的运动矢量。失真成分估计部（12）根据运动矢量，估计对象图像的卷帘快门失真成分。
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公开(公告)号：CN102800080A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210121063.3
申请日：2012-04-23
Applicant: 株式会社摩如富
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/00684
Abstract: 本发明提供图像识别装置以及图像识别方法。在按照预先设定的类别利用已预先学习完毕的分离平面将分割对象图像而获得的块图像分类为类别的图像识别装置中，具备：输入部，其输入对象图像；块图像生成部，其将对象图像分割为多个块而生成多个块图像；特征量计算部，其计算块图像的特征量；以及类别判别部，其采用与特征量空间中的块图像的特征量的大小对应的坐标位置以及分离平面，判别块图像是否被分类为类别，特征量计算部采用根据该块图像的图像信息算出的局部特征量以及根据对象图像整体的图像信息算出的全局特征量，作为块图像的特征量。
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公开(公告)号：CN101902547A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910263708.5
申请日：2009-12-30
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T2207/20012 , G06T2207/20016 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法和图像处理装置，在保持数字图像的边缘信息的同时不对计算机造成负荷而去除低频噪声。该方法具备：将滤波器对象图像作为原始图像，对于该原始图像按每个r像素×r像素(r：自然数)的块对像素值进行平均化，从而生成缩小率为r的缩小图像的步骤；根据缩小图像上的像素，通过线性内插，求出与原始图像上的注目像素对应的缩小图像上的像素值的步骤；根据缩小图像上的注目像素和参照像素，决定对与缩小图像上的注目像素对应的点应用的滤波器的步骤；以及根据对原始图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值、和对缩小图像的注目像素应用该滤波器而得到的像素值，决定原始图像的注目像素在校正后的像素值的步骤。
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公开(公告)号：CN102741878B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201080014815.5
申请日：2010-10-26
Applicant: 株式会社摩如富
CPC classification number: H04N1/3876 , G06T3/4038 , H04N5/2624
Abstract: 一种图像处理装置，该图像处理装置在每次输入第2图像时，将由一张图像构成或接合多个图像而构成的第1图像与所输入的该第2图像进行接合，逐次生成合成图像，其特征在于，该图像处理装置具有：重叠区域取得部(14)，其根据构成第1图像的图像中在第2图像之前刚输入的前一输入图像和第2图像，取得运动矢量，根据所取得的运动矢量，取得前一输入图像与第2图像重叠的重叠区域；亮度值转换系数计算部(16)，其根据重叠区域中的第1图像的亮度值和第2图像的亮度值，计算亮度转换系数，该亮度转换系数以使第1图像和第2图像的亮度值的变化减小的方式对第1图像或第2图像的亮度值进行转换；以及合成图像生成部(12)，其使用亮度转换系数对第1图像或第2图像进行转换，接合第1图像与第2图像而生成合成图像。
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