质谱分析装置的机差校正方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116157894A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202180056975.4

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 一种质谱分析中的信号强度比的机差校正方法,包括以下工序:通过质谱分析装置测定包含2个以上的校准物质的校准品,来获得所述校准物质各自的峰信号;求出所述2个以上的校准物质中的一个校准物质的峰信号的强度相对于另一个校准物质的峰信号的强度的峰信号强度比;根据所述峰信号强度比求出校正式;通过所述质谱分析装置测定包含2个以上的分析对象物质的试样,来获得所述分析对象物质各自的峰信号;求出所述2个以上的分析对象物质中的一个分析对象物质的峰信号的强度相对于另一个分析对象物质的峰信号的强度的峰信号强度比;以及使用所述校正式对所述分析对象物质的所述峰信号强度比进行校正。

    质谱分析装置
    3.
    发明公开
    质谱分析装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN116075919A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202180055863.7

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明所涉及的质谱分析装置的一个方式具备:测定部(1),其按规定的顺序对多个目标样本和多个品质管理用样本分别执行质谱分析;样本信息存储部(20),其预先存储能够在针对多个目标样本和多个品质管理用样本的一系列的测定中识别目标样本和品质管理用样本的识别信息;以及显示处理部(25、251),其使用该识别信息,将针对目标样本的测定结果和/或根据该测定结果导出的解析结果、与针对品质管理用样本的测定结果和/或根据该测定结果导出的解析结果分离来制作各个规定形式的显示信息,并将这两个显示信息显示于显示部的画面上。由此,能够容易进行目标样本和品质管理用样本的解析结果在显示上的识别,准确且高效地进行目标样本的测定结果、解析结果的妥当性的评价。

    分析作业辅助装置和分析作业辅助软件

    公开(公告)号:CN116034276A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202180055852.9

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 一种用于对执行以下协议的分析作业进行辅助的装置(4),该协议是在设置于试样收容构件的多个试样配置部中的规定的全部或一部分的试样配置部中分别配置规定的试样来进行测定的协议,该装置(4)具备:存储部(41),其保存有多个协议;显示部(6);协议选择输入受理部(42),其受理用于选择协议的输入;试样位置显示部(43),其将与输入到协议选择输入受理部的协议对应的试样配置部的位置及试样的信息显示于显示部;显示项目选择部(653),其受理试样配置部的位置的信息和试样的信息中的一方或双方的选择;以及显示切换部(44),其根据通过显示项目选择部进行的选择来切换由试样位置显示部使显示部进行的显示。

    理论质量的离群值检测方法

    公开(公告)号:CN113711026B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202080030284.2

    申请日:2020-02-20

    Inventor: 大久保达树

    Abstract: 从与多种微生物的同种蛋白质有关的理论质量的集合即理论质量群中决定代表值(步骤S1),确定与所述代表值对应的氨基酸序列或碱基序列、即基准序列(步骤S2),计算与所述理论质量群中包含的各理论质量对应的氨基酸序列或碱基序列同所述基准序列之间的编辑距离(步骤S3),将所述理论质量群中包含的理论质量中的、与所述编辑距离为预先决定的阈值以上的氨基酸序列或碱基序列对应的理论质量决定为离群值(步骤S4)。由此,能够从由与多种微生物的同种蛋白质有关的理论质量数据构成的数据集合中适当地检测出离群值。

    理论质量的离群值检测方法

    公开(公告)号:CN113711026A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202080030284.2

    申请日:2020-02-20

    Inventor: 大久保达树

    Abstract: 从与多种微生物的同种蛋白质有关的理论质量的集合即理论质量群中决定代表值(步骤S1),确定与所述代表值对应的氨基酸序列或碱基序列、即基准序列(步骤S2),计算与所述理论质量群中包含的各理论质量对应的氨基酸序列或碱基序列同所述基准序列之间的编辑距离(步骤S3),将所述理论质量群中包含的理论质量中的、与所述编辑距离为预先决定的阈值以上的氨基酸序列或碱基序列对应的理论质量决定为离群值(步骤S4)。由此,能够从由与多种微生物的同种蛋白质有关的理论质量数据构成的数据集合中适当地检测出离群值。

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