-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105559813A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510740410.4
申请日：2015-11-04
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G01N23/046 , G06K9/00536 , G06K9/6215 , G06K9/6218 , G06K9/6277 , G06T11/008 , G06T2211/408
Abstract: 本发明涉及医用图像诊断装置以及医用图像处理装置，提供一种在多能量图像数据中能够简单且高精度地对至少两种物质(材料)进行分类的医用图像诊断装置等。医用图像诊断装置具备：变更单元，根据与多能量图像数据的像素或体素关联起来的多能量强度信息，自适应地变更阀值；以及分类单元，根据所述变更后的阀值，将所述多能量图像数据所具有的多个像素或多个体素分类为与至少两种物质分别对应的像素或体素。
-
公开(公告)号：CN104224217A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410285921.7
申请日：2014-06-24
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B5/02007 , A61B5/026 , A61B5/7275 , G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/30101 , G06T2207/30172
Abstract: 本发明提供一种能够在管腔的非分支区域的各个中评估管腔的状态，自动地识别有无狭窄的医用图像处理装置。本实施方式所涉及的医用图像处理装置具备：分割部，通过体数据中的管腔的树状构造的分支区域，将树状构造分割成多个非分支区域；测量部，在非分支区域的各个中，测量与管腔的截面形状相关的特征量；指标计算部，根据特征量计算表示非分支区域各个的状态的管腔状态指标；确定部，根据管腔状态指标对非分支区域的各个确定非正常部分和正常部分；期望值计算部，根据与非正常部分相邻的正常部分的特征量，计算非正常部分中的特征量的期望值；识别部，根据在非正常部分中测量的特征量的测量值和期望值，识别非正常部分中有无狭窄。
-
公开(公告)号：CN103514597A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310260884.X
申请日：2013-06-27
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06K9/624 , A61B6/032 , A61B6/481 , A61B6/504 , A61B6/5217 , G06F19/00 , G06K9/00214 , G06K9/38 , G06K9/50 , G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101
Abstract: 提供一种图像处理装置，能够提高对象区域的识别精度。存储部存储与被检体相关的图像数据集。图像处理部对图像数据集实施图像处理确定用于识别该图像数据集所包含的识别对象区域的识别阈值。在此，图像处理部限定于规定的像素值范围设定多个暂定阈值。图像处理部针对多个暂定阈值的各个，分别按照该暂定阈值的各个对图像数据集的多个像素实施阈值处理，将该多个像素划分为与该各个暂定阈值以上的像素值对应的第1组和与该各个暂定阈值以下的像素值对应的第2组。图像处理部分别针对多个暂定阈值，根据第1组和第2组计算信息量基准。图像处理部根据计算出的与多个暂定阈值相关的多个信息量基准的阈值变化，确定用于识别识别对象区域的识别阈值。
-
公开(公告)号：CN105559813B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510740410.4
申请日：2015-11-04
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及医用图像诊断装置以及医用图像处理装置，提供一种在多能量图像数据中能够简单且高精度地对至少两种物质(材料)进行分类的医用图像诊断装置等。医用图像诊断装置具备：变更单元，根据与多能量图像数据的像素或体素关联起来的多能量强度信息，自适应地变更阈值；以及分类单元，根据所述变更后的阈值，将所述多能量图像数据所具有的多个像素或多个体素分类为与至少两种物质分别对应的像素或体素。
-
公开(公告)号：CN104224217B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410285921.7
申请日：2014-06-24
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B5/02007 , A61B5/026 , A61B5/7275 , G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/30101 , G06T2207/30172
Abstract: 提供一种能够在管腔的非分支区域的各个中评估管腔的状态，自动地识别有无狭窄的医用图像处理装置。本实施方式所涉及的医用图像处理装置具备：分割部，通过体数据中的管腔的树状构造的分支区域，将树状构造分割成多个非分支区域；测量部，在非分支区域的各个中，测量与管腔的截面形状相关的特征量；指标计算部，根据特征量计算表示非分支区域各个的状态的管腔状态指标；确定部，根据管腔状态指标对非分支区域的各个确定非正常部分和正常部分；期望值计算部，根据与非正常部分相邻的正常部分的特征量，计算非正常部分中的特征量的期望值；识别部，根据在非正常部分中测量的特征量的测量值和期望值，识别非正常部分中有无狭窄。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.078 seconds)
