公开(公告)号：CN106486114A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201510542215.0

申请日：2015-08-28

Applicant: 株式会社东芝

Inventor： 丁沛 ,  雍坤 ,  朱会峰 ,  佐田丰 ,  郝杰

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/26

Abstract: 本发明提供一种改进语音识别系统的语言模型的方法和装置、以及语音识别方法和装置。改进语音识别系统的语言模型的装置包括：提取单元，其从用户提供的用户文档中提取用户词汇；分类单元，其基于上述语音识别系统的系统词典对上述用户词汇进行分类；和设定单元，其基于分类的结果对上述用户词汇的至少一个设定语言模型概率的加权因子。

公开(公告)号：CN107195299A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201610142994.X

申请日：2016-03-14

Applicant: 株式会社东芝

Inventor： 朱会峰 ,  邓妍 ,  丁沛 ,  雍坤 ,  郝杰

IPC: G10L15/16

Abstract: 本发明提供训练神经网络声学模型的方法、训练神经网络声学模型的装置、语言识别方法以及语音识别装置。根据一个实施方式的训练神经网络声学模型的装置，包括：计算单元，其基于包括训练语音和标注的音素状态的训练数据，计算与上述标注的音素状态不同的音素状态的得分；聚集单元，其将得分大于预定阈值的音素状态和上述标注的音素状态聚集；分享单元，其使上述聚集的音素状态分享上述标注的音素状态的概率；和训练单元，其基于上述训练语音和上述聚集的音素状态，训练神经网络声学模型。

公开(公告)号：CN106486115A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201510543232.6

申请日：2015-08-28

Applicant: 株式会社东芝

Inventor： 丁沛 ,  雍坤 ,  朱会峰 ,  郝杰

IPC: G10L15/16 ,  G10L15/06

Abstract: 本发明提供改进语音识别系统的神经网络语言模型的方法、改进语音识别系统的神经网络语言模型的装置、语言识别方法以及语音识别装置。根据一个实施方式的改进语音识别系统的神经网络语言模型的装置，包括：词分类单元，其对上述语音识别系统的词典中的词进行分类；语言模型训练单元，其基于分类的结果训练基于类的语言模型；和向量拼接单元，其将上述基于类的语言模型的输出向量与上述神经网络语言模型的位置指示向量拼接，作为上述神经网络语言模型的输入向量。

公开(公告)号：CN105632499A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201410602377.4

申请日：2014-10-31

Applicant: 株式会社东芝

Inventor： 雍坤 ,  丁沛 ,  朱会峰

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/06

Abstract: 本发明提供用于优化语音识别结果的方法和装置。根据一个实施方式，用于优化语音识别结果的装置包括：接收单元，其接收语音识别结果；计算单元，其计算上述语音识别结果中的片段和关键词列表中的关键词之间的发音相似度；以及替换单元，其在上述发音相似度高于第1阈值的情况下，将上述片段替换为上述关键词。