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公开(公告)号：CN108153800A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201710929057.3
申请日：2017-10-09
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G10L15/22 , G06F16/24578 , G06F16/3344 , G06F17/2785 , G10L15/265 , G06F16/90332
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及程序。与储存部所储存的信息有关的信息处理方法包括：保持包含向用户的提问、和对于该提问的由用户进行的应答的对话的历史记录；判定所保持的对话的历史记录包含的应答的历史记录中的、既不是表示对提问的肯定的第一应答也不是表示对提问的否定的第二应答的第三应答的出现方式是否满足预定条件；在判定为满足预定条件的情况下，进行与储存部所储存的信息有关的提示。
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公开(公告)号：CN107704456B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201710446316.7
申请日：2017-06-14
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F40/58 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 提供一种用于在使用多种语言的环境下适当地识别表现文本内容的标签的识别控制方法以及识别控制装置。识别控制方法包括：取得第1文本的步骤(S101)，所述第1文本是第1语言的文本；取得第2文本的步骤(S102)，所述第2文本是第2语言的文本、且是通过将第1文本翻译成第2语言而得到的文本；取得正解标签的步骤(S103)，所述正解标签是表现第1文本的内容的标签；以第1语言以及第2语言向共同的识别模型(107)输入第1文本以及第2文本的步骤(S104)；以使得通过共同的识别模型(107)从第1文本以及第2文本识别的标签符合正解标签的方式，更新共同的识别模型(107)的步骤(S105)。
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公开(公告)号：CN106548124B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201610685263.X
申请日：2016-08-18
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 提供一种即使在学习数据不充分的情况下，也能够更高精度地推定对话的主题的主题推定系统、主题推定方法等。一种具备卷积神经网络(10)并用于推定对话的主题标签的主题推定系统，卷积神经网络(10)具备：卷积层(12)，其包括对于单词列矢量列的输入进行依存于话题的卷积运算的一个以上的依存话题卷积层、和进行不依存于话题的卷积运算的一个不依存话题卷积层而构成，所述单词列矢量列与记录了对话的对话文本对应；池化层(13)，其对卷积层(12)的输出进行池化处理；以及全连接层(14)，其对池化层(13)的输出进行全连接处理。
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公开(公告)号：CN108109616A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201710950156.X
申请日：2017-10-13
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G06F16/3344 , G06F16/735 , G06F16/90332 , G10L15/08 , G06F16/3329 , G10L15/22
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及记录介质。通过与用户的对话使关于用户期望搜索的信息的筛选得以进行的利用计算机实现的信息处理方法，包括：输出第1问题，该第1问题是与搜索的对象有关的开放型的问题；取得由用户输入的针对第1问题的第1回答；在第1回答不满足第1条件、且判断为与第1回答所包含的语句对应的语句未包含在数据库中的情况下，输出作为开放型的问题的第2问题，该第2问题要求回答关于未包含在数据库中的第1回答所包含的语句的说明内容；在判断为第1回答满足第1条件的情况下，输出与搜索的对象有关的封闭型的问题。
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公开(公告)号：CN107704456A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710446316.7
申请日：2017-06-14
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G06F17/2836 , G06F17/2785 , G06F17/2827 , G06N3/0427 , G06N3/0454 , G10L15/16 , G06F17/289 , G06F17/30657 , G06N3/084
Abstract: 提供一种用于在使用多种语言的环境下适当地识别表现文本内容的标签的识别控制方法以及识别控制装置。识别控制方法包括：取得第1文本的步骤(S101)，所述第1文本是第1语言的文本；取得第2文本的步骤(S102)，所述第2文本是第2语言的文本、且是通过将第1文本翻译成第2语言而得到的文本；取得正解标签的步骤(S103)，所述正解标签是表现第1文本的内容的标签；以第1语言以及第2语言向共同的识别模型(107)输入第1文本以及第2文本的步骤(S104)；以使得通过共同的识别模型(107)从第1文本以及第2文本识别的标签符合正解标签的方式，更新共同的识别模型(107)的步骤(S105)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107545897A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710275956.6
申请日：2017-04-25
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Inventor： 牛尾贵志
IPC: G10L17/04 , G10L17/18 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/183
CPC classification number: G10L15/063 , G06F17/279 , G06F17/30707 , G06N3/0445 , G10L15/16 , G10L15/1815 , G10L15/22 , G10L17/22 , G10L21/0272
Abstract: 提供能够提高精度的对话行为推定方法、对话行为推定装置以及程序。对话行为推定方法是推定语言表达文被分类的对话行为的对话行为推定装置中的对话行为推定方法，包括：取得使可能成为当前的语言表达文的第1文句(148)的文本数据、可能成为第1文句(148)的前一语言表达文的第2文句(148)的文本数据、表示第1文句(148)的说话者是否与第2文句(148)的说话者相同的说话者交替信息(147)、表示第1文句的分类的对话行为信息145相关联而成的训练数据(141)(S112)，将训练数据(141)应用于预定模型，由此，对当前的语言表达文与对话行为信息(145)的关联进行学习(S115～S118)，将学习的结果作为学习结果信息(122)进行存储(S120)。
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公开(公告)号：CN109726269B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201811234895.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F40/295
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及程序。信息处理方法包括：取得步骤，从存储有第1文本信息的存储装置取得第1文本信息，所述第1文本信息表示作为学习用数据集的一个以上的话语文；确定步骤，确定在取得步骤中取得的第1文本信息所包含的一个以上的命名实体；替换步骤，将在确定步骤中确定的一个以上的命名实体分别替换成基于预定规则抽象出的表达即抽象化表达，由此，由第1文本信息生成第2文本信息；以及学习步骤，使用在替换步骤中生成的第2文本信息作为教师数据来使对话系统的模型进行学习。
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公开(公告)号：CN108153800B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201710929057.3
申请日：2017-10-09
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F16/9032
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及程序。与储存部所储存的信息有关的信息处理方法包括：保持包含向用户的提问、和对于该提问的由用户进行的应答的对话的历史记录；判定所保持的对话的历史记录包含的应答的历史记录中的、既不是表示对提问的肯定的第一应答也不是表示对提问的否定的第二应答的第三应答的出现方式是否满足预定条件；在判定为满足预定条件的情况下，进行与储存部所储存的信息有关的提示。
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公开(公告)号：CN109726269A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811234895.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本公开涉及信息处理方法、信息处理装置以及程序。信息处理方法包括：取得步骤，从存储有第1文本信息的存储装置取得第1文本信息，所述第1文本信息表示作为学习用数据集的一个以上的话语文；确定步骤，确定在取得步骤中取得的第1文本信息所包含的一个以上的命名实体；替换步骤，将在确定步骤中确定的一个以上的命名实体分别替换成基于预定规则抽象出的表达即抽象化表达，由此，由第1文本信息生成第2文本信息；以及学习步骤，使用在替换步骤中生成的第2文本信息作为教师数据来使对话系统的模型进行学习。
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公开(公告)号：CN107526720A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710328057.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G10L15/063 , G06F17/2785 , G06N3/0445 , G10L15/16 , G10L15/1815 , G06F17/2795 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供意思生成方法、意思生成装置以及程序。意思生成方法是意思生成装置(100)中的意思生成方法，包括：取得使可能成为说话文的文句(134)的文本数据与表示文句(134)的意思的意思信息(132)相关联的意思训练数据(131)(S112)，取得使文句(134)的文本数据与文句(134)的同义转换文(142)的文本数据相关联的同义转换训练数据(141)(S113)，通过将意思训练数据(131)和同义转换训练数据(141)应用于共通的模型，学习包括说话文所包含的单词的重要度在内的、说话文与意思信息(132)及同义转换文(142)的关联(S114～S116)，将学习的结果作为学习结果信息(123)进行存储。由此，能够提高精度。
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