公开(公告)号：CN119398094A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411303419.4

申请日：2024-09-18

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 黄梓淇 ,  郑铜亚 ,  汪睿 ,  张龙姣 ,  黄文杰 ,  罗进开

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种图神经网络训练方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括：获取图结构的多个训练边集和待训练的图神经网络；确定每个训练边集各条边中每个节点的邻居节点集；通过确定邻居节点集中每个邻居节点的邻居位置编码信息和结构位置编码信息，以及对节点间的共同邻居进行扩展，得到共同邻居编码信息；根据结构位置编码信息和共同邻居编码信息对图神经网络进行训练，在满足预设训练条件的情况下，结束训练得到训练好的图神经网络；获取待处理图结构，将待处理的图结构输入至训练好的图神经网络，得到待处理图结构的预测结果。采用本方法能够提高预测的准确性。

公开(公告)号：CN117193935B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202311044209.3

申请日：2023-08-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 黄梓淇 ,  黄文杰 ,  庄永真 ,  罗进开 ,  万志远

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种基于安全虚拟机容器的时序图采样方法与系统，包括：客户端与管理服务器建立会话，并通过会话发起图采样计算请求，请求参数中包括UDF函数；计算服务器执行计算服务，其利用CodeGen技术将UDF函数转化为安全虚拟机容器的底层代码，并调度安全虚拟机容器异步执行采样脚本；所需图数据来自数据服务器；采样服务在客户端调取采样结果前将基于流式更新的图数据来维护采样结果的实时性。本发明对时序图数据的采样，能够实时响应数据变更状态，能够灵活地设计采样过程中的数据处理方案，能够适应大数据场景下的高吞吐量。

公开(公告)号：CN117193935A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311044209.3

申请日：2023-08-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 黄梓淇 ,  黄文杰 ,  庄永真 ,  罗进开 ,  万志远

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种基于安全虚拟机容器的时序图采样方法与系统，包括：客户端与管理服务器建立会话，并通过会话发起图采样计算请求，请求参数中包括UDF函数；计算服务器执行计算服务，其利用CodeGen技术将UDF函数转化为安全虚拟机容器的底层代码，并调度安全虚拟机容器异步执行采样脚本；所需图数据来自数据服务器；采样服务在客户端调取采样结果前将基于流式更新的图数据来维护采样结果的实时性。本发明对时序图数据的采样，能够实时响应数据变更状态，能够灵活地设计采样过程中的数据处理方案，能够适应大数据场景下的高吞吐量。