公开(公告)号：CN119887844A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411975828.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 张东祥 ,  董太行 ,  付钰 ,  谢钟乐 ,  杨定裕

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请涉及基于统一成像化数据建模的车辆轨迹恢复方法和设备，方法包括：获取待恢复轨迹的候选点和第一图像，第一图像包含待恢复轨迹所在路网的拓扑结构；根据候选点的位置信息将候选点映射至第一图像，并根据候选点的时间信息得到第一图像中候选点对应像素的灰度值，得到第二图像；根据第二图像预测得到待恢复轨迹的第一轨迹预测图像。采用本方法能够解决车辆轨迹恢复精度低、适用性差的问题。

公开(公告)号：CN117312884A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311269018.7

申请日：2023-09-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张东祥 ,  董太行 ,  伍赛

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06T7/246 ,  G06F16/29 ,  G06N20/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了车辆轨迹恢复技术领域的一种基于联合表达特征聚类的车辆轨迹恢复方法，获取车辆快照，基于快照的时间和空间信息经过时空特征映射模块得到时空特征，再构建联合特征内积空间计算相似度，最后通过快速增量聚类方法得到车辆快照类簇，输出估计得到的车辆快照ID。本发明算法扩展了特征空间并重新定义了度量空间，可以有效地获得更优的结果，且能够处理可扩展性的数据流。我们设计的快速增量聚类的方法可以适用于不同分布特征的快照集合，提升轨迹恢复的效果。