公开(公告)号：CN119417230A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411540777.7

申请日：2024-10-31

Applicant: 杭州绿城信息技术有限公司 ,  浙江省建筑科学设计研究院有限公司 ,  浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)

Inventor： 吴前锋 ,  张丘 ,  张晨 ,  赵仕鹏 ,  刘祥宏 ,  王潜

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及智能监测与维护技术领域，尤其涉及基于深度学习的城市社区嵌入式服务设施运营管理方法及系统，其方法包括：动态采集设备状态数据，利用深度学习算法分析状态数据，生成设备健康指数和故障风险评估值，最终输出故障预警数据。通过这种智能监测和预测能力，本发明不仅能实现实时监控和故障预警，还能优化维护决策，降低故障发生率，确保设备的高效、安全运行，推动城市社区的智能化发展。

公开(公告)号：CN116595254A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310573640.0

申请日：2023-05-18

Applicant: 杭州绿城信息技术有限公司

Inventor： 吴志华 ,  冯清洋 ,  赵仕鹏 ,  王斌

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F21/62 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种智慧城市中数据隐私与服务的推荐方法，属于智慧城市领域，所述的数据隐私与服务的推荐方法包括用户数据隐私模糊，用户数据融合，用户数据切片，用户数据分类，用户行为预测分析。本发明在用户服务信息收集阶段，为了防止泄露用户个人隐私信息，在将用户信息集中到一起前，首先根据拉普拉斯分布将噪音加入初始数据，再将加入噪音的数据提供用来进行QoS的预测。

公开(公告)号：CN116595254B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310573640.0

申请日：2023-05-18

Applicant: 杭州绿城信息技术有限公司

Inventor： 吴志华 ,  冯清洋 ,  赵仕鹏 ,  王斌

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F21/62 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种智慧城市中数据隐私与服务的推荐方法，属于智慧城市领域，所述的数据隐私与服务的推荐方法包括用户数据隐私模糊，用户数据融合，用户数据切片，用户数据分类，用户行为预测分析。本发明在用户服务信息收集阶段，为了防止泄露用户个人隐私信息，在将用户信息集中到一起前，首先根据拉普拉斯分布将噪音加入初始数据，再将加入噪音的数据提供用来进行QoS的预测。