均衡调控下的电池一致性评估方法

    公开(公告)号:CN116049515B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310346149.4

    申请日:2023-04-03

    摘要: 本发明公开了均衡调控下的电池一致性评估方法,属于电池领域,所述的电池一致性评估方法包括根据电池组规模与一致性指标将电池数据点初步分为满足点、匹配点与等外点;对满足点的再利用率进行计算,再利用率达到100%的满足点及其匹配点则标记为合格点,并形成一个簇,直至满足点的再利用率均小于100%;再对未形成簇的满足点按照再利用率进行排序;依照再利用率由大到小顺序对满足点进行匹配,匹配顺序按照距离由小到大进行筛选;本发明以满足电池一致性为前提,得到待筛选电池库中可匹配成组的电池模组数量并筛选分簇,得到的电池数据簇可直接用于电池组集成。

    均衡调控下的电池一致性评估方法

    公开(公告)号:CN116049515A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310346149.4

    申请日:2023-04-03

    摘要: 本发明公开了均衡调控下的电池一致性评估方法,属于电池领域,所述的电池一致性评估方法包括根据电池组规模与一致性指标将电池数据点初步分为满足点、匹配点与等外点;对满足点的再利用率进行计算,再利用率达到100%的满足点及其匹配点则标记为合格点,并形成一个簇,直至满足点的再利用率均小于100%;再对未形成簇的满足点按照再利用率进行排序;依照再利用率由大到小顺序对满足点进行匹配,匹配顺序按照距离由小到大进行筛选;本发明以满足电池一致性为前提,得到待筛选电池库中可匹配成组的电池模组数量并筛选分簇,得到的电池数据簇可直接用于电池组集成。

    基于大数据分析的电池健康状态估算方法

    公开(公告)号:CN116224127A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310358046.X

    申请日:2023-04-03

    摘要: 本文公开了基于大数据分析的电池健康状态估算方法,属于电池领域,所述的电池健康状态估算方法包括步骤1、数据获取;步骤2、大数据集预处理;步骤3、电池健康状态估算,本发明在对电池的健康状态进行估算时引入电池老化系数,将电池老化系数与电池的SOH结合进行估算,利用融合高斯过程回归的扩展卡尔曼滤波SOH算法对储能电池SOH进行估算,并且验证了其有效性。减少了电池SOH估算的误差,比起以往的同类计算方法,具有更高的准确性。