公开(公告)号：CN116611331A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310575969.0

申请日：2023-05-19

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 高慧敏 ,  卢艺 ,  钟毅 ,  黄卓 ,  张嘉悦

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38 ,  H02J3/06 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于HELM灵敏度判据的分布式电源电压稳定预防控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立分布式电源电压稳定预防控制模型，包括目标函数和约束条件；步骤二，利用HELM方法计算包含分布式电源的配电网潮流，作为分布式电源电压稳定预防控制的潮流约束条件；步骤三，利用HELM方法计算节点电压各阶灵敏度，作为分布式电源电压稳定预防控制的不等式约束条件及电压判稳指标，并筛选预想故障，计算各预选故障下的电压稳定指标；步骤四，利用遗传算法根据目标函数和约束条件，求解确定控制变量输出量、该方法能够用于电压稳定预防控制，解决了DG在配电网电压稳定预防控制时不易考虑其对电压稳定影响的问题，计算速度快，电压控制效果更好。

公开(公告)号：CN115718478A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211466562.6

申请日：2022-11-22

Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 高慧敏 ,  黄卓 ,  徐潇 ,  卢艺 ,  钟毅

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于SAC深度强化学习的SVG参数优化辨识方法，包括以下步骤：步骤一，建立与SVG实测曲线运行环境相同的SVG接入单机无穷大系统的等值数学模型；步骤二，利用扰动法计算各参数的无功功率轨迹灵敏度、电压轨迹灵敏度以及电流轨迹灵敏度并进行筛选；步骤三，建立基于BPA的SAC的环境；步骤四，搭建SAC智能体；步骤五，开始SVG参数辨识训练，得到最终辨识结果。本发明采用上述基于SAC深度强化学习的SVG参数优化辨识方法，用SAC模型来辨识SVG控制器参数，耗费时间少，而且也能保证参数预测结果的准确度，提高了辨识效率。