公开(公告)号：CN117975309A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410228082.9

申请日：2024-02-29

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 颜成钢 ,  杨子颢 ,  陈泉 ,  王廷宇 ,  路荣丰 ,  张继勇

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/13 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于特征动态偏移的图像语义信息挖掘方法。首先获取网络训练需要的图像数据集；然后构建基于权重自适应的对角线特征偏移融合策略的交叉视角地理定位网络模型；网络模型包含无人机视角分支和卫星图视角分支，两个分支采用共享权重的学习方式；每个分支都由三个部分组成：特征提取部分、特征划分部分和分类监督部分；经过训练的神经网络模型接收需要定位的无人机视角图像，为其匹配对应的卫星图像。本发明采用权重自适应的对角线特征偏移融合策略，能够根据图像中的目标区域自适应选择划分坐标更合理的环形分区策略，从而提高了特征区域的覆盖率和表达能力，避免了因目标区域不在视觉中心位置而导致的特征提取不足问题。