公开(公告)号：CN115168705A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210714353.2

申请日：2022-06-22

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  浙江盘石信息技术股份有限公司

Inventor： 周仁杰 ,  郭星宇 ,  田宁 ,  万健 ,  张纪林 ,  赵乃良 ,  刘焱 ,  陈青雯 ,  李炳 ,  王巧丹 ,  王先娟

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于用户交互记录的用户画像预测方法，该方法包括：采集用户的基本信息、用户项目交互记录、项目属性信息；构建用户关系图，利用图卷积神经网络学习相邻用户的特征；构建项目属性图，利用图注意力神经网络丰富商品的语义信息；构造用户项目异构图，利用一种二部图卷积神经网络的提取用户间的高阶连通特征，学习用户间的相似性。本发明提高了用户画像的准确性，从而可以利用用户画像为相应用户提供个性化服务。