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发明公开
一种抵御中毒梯度攻击的分层联邦学习方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN118607659A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410576459.X

申请日：2024-05-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 黄正林 , 颜成钢 , 缪峥 , 何敏 , 赵强 , 沙雏淋

IPC: G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F21/62 , H04L9/40

Abstract: 本发明提供了一种抵御中毒梯度攻击的分层联邦学习方法及装置。分层联邦学习方法分为两个大部分：分层联邦学习的实现以及防御方法布局；将防御方法结合分层通讯融入联邦学习中，使得联邦学习对于中毒梯度攻击的抗性更加强的同时保留了分层联邦学习的优势。在多层次联邦学习领域，目前并没有针对中毒攻击的防御方法，也没有提出针对中毒攻击的多层次联邦学习模型。本方法的能够有效的针对中毒攻击进行防御，能够很好的保护用户的隐私问题，同时在一定情况下还能减少训练带宽。

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