公开(公告)号：CN118429359A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202310355176.8

申请日：2023-04-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈一飞 ,  邹槟峰 ,  黄一凡 ,  戴学舟 ,  柯怡帆

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于RTUNet网络的骨肉瘤识别方法，属于计算机视觉深度学习和医学图像处理领域，具体包括:步骤a、构建用于识别骨肉瘤的RTUNet神经网络模型；步骤b、建立骨肉瘤数据集，分为训练集和测试集；步骤c、使用训练集对RTUNet神经网络模型进行训练，对网络模型参数调优；步骤d、使用测试集测试评估得到的网络模型，最终实现自动、智能的骨肉瘤肿瘤识别分割功能。本发明所使用的网络模型RTUNet网络结合了残差网络ResNet、Transformer、U‑Net跳跃连接结构，能够实现自动、智能的骨肉瘤肿瘤识别分割功能，使网络模型具有更高的识别分割准确度。