公开(公告)号：CN117392675B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202311293866.1

申请日：2023-10-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈鼎 ,  王可逸 ,  余宙 ,  俞俊

IPC: G06V20/70 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于适配网络增强扩散模型的人体姿态场景恢复方法，属于计算机视觉的图像生成领域，该方法首先每一组训练用的数据表示为一个五元组(A(N),B(N),y,ZA,ZB)，并用点阵A(N),B(N)分别制作灰度图A0,B0。其次由扩散模型得到扩散模型中主副适配器的差异，并根据差异计算出损失函数，并计算结余损失。最后根据损失函数和结余损失函数得到全局优化函数，对输出的人物姿态图进行优化。本发明消除了通过试探方法训练寻找损失函数间权值时所需的计算开销，实现了预训练模型功能细分的训练方式，使得输出的人物姿态图更为准确稳定。

公开(公告)号：CN117392675A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311293866.1

申请日：2023-10-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈鼎 ,  王可逸 ,  余宙 ,  俞俊

IPC: G06V20/70 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于适配网络增强扩散模型的人体姿态场景恢复方法，属于计算机视觉的图像生成领域，该方法首先每一组训练用的数据表示为一个五元组B(N)分别制作灰度图A0,B0。其次由扩散模型得到扩散模型中主(A(N),B(N),y,ZA,ZB)，并用点阵A(N),副适配器的差异，并根据差异计算出损失函数，并计算结余损失。最后根据损失函数和结余损失函数得到全局优化函数，对输出的人物姿态图进行优化。本发明消除了通过试探方法训练寻找损失函数间权值时所需的计算开销，实现了预训练模型功能细分的训练方式，使得输出的人物姿态图更为准确稳定。

公开(公告)号：CN221665658U

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202420147880.4

申请日：2024-01-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈泉烨 ,  陈鼎

IPC: F16M11/04 ,  F16M13/02 ,  F16M11/18 ,  B44D3/18 ,  G06F3/041

Abstract: 本实用新型涉及智能绘本技术领域，具体公开了一种儿童用智能绘本，包括：安装罩；触摸画屏，所述触摸画屏设置在安装罩的外侧壁上；调节机构，所述调节机构固定连接在安装罩的内侧壁上；拉伸机构，所述拉伸机构设置在触摸画屏的内部；扣合机构，所述扣合机构安装在安装罩的顶端；所述调节机构包括安装座、调节杆、连接座和夹持座；本实用新型通过设置固定板、转动齿、齿条板和手写画板，使得在需要进行书写或绘画时，可以对手写画板进行拉伸操作，此时，齿条板通过与转动齿的啮合连接，使得手写画板能够在固定板的内部水平拉出，从而方便在手写画板上进行手写或绘画，增加智能画板的使用功能性。