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公开(公告)号：CN117061748A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311158195.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/117 , H04N19/96 , H04N19/103
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频编码优化方法。本发明步骤：1、提出一个多输入的多尺度残差卷积网络代替HEVC传统环路滤波模块，添加高质量参考图像作为输入，提高环路滤波的性能；2、提出迭代训练的方法解决测试过程与训练过程之间的不一致性；3、基于改进的HEVC分像素插值滤波算法，提升HEVC视频压缩性能；本发明显著提高了HEVC环路滤波的性能，进一步提高了编码的压缩效率。实验结果表明，本文所提出的算法在RA编码模式下平均可以减少7.47％的BD‑rate。与现有的两种编码优化算法相比，本文提出的优化算法有效地提升了压缩效率，同时增强了视频质量。
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