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公开(公告)号：CN118968389B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411428233.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的城市洪涝中行人危险实时评估方法。方法主要思路为：构建基于深度学习的行人和头部检测模型，从图像中实时检测出行人和头部、判定行人类别；根据行人类别假定行人身高、头高和体重，利用行人身高、头高以及行人淹没部位等信息估计行人处实时水深，利用光流法计算行人边界框内所有像素位置的光流大小，将光流大小平均值转化为行人处实时流速；根据行人身高、体重和行人处实时水深，利用人体发生失稳时的起动流速公式计算起动流速，将行人处实时流速与起动流速比值作为行人危险值，实现行人危险实时评估。本发明可以为城市洪涝救灾和应急救援提供支持，有助于提高洪涝应对能力与应急救援水平。
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公开(公告)号：CN118747868A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410746118.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/52 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G01F23/00
Abstract: 本发明公开了一种用于积水深度视频监测的监测点时间步长设置方法，该方法将视频监控图像中的参照物作为监测点，将城市地表离散化为一系列网格，为每个网格选取代表性监测点和非代表性监测点。对于代表性监测点，根据上一个监测时间段内的平均积水深度和平均积水深度变化率动态设置其时间步长。对于非代表性监测点，采用固定时间步长进行积水监测。在一个监测时间段结束后，根据监测值重新进行网格内代表性监测点和非代表性监测点的选取以及时间步长设置。该方法实现了代表性监测点和非代表性监测点的动态划分，以及代表性监测点时间步长的动态设置，保证了内涝监测的针对性和时间步长设置的合理性，在内涝监测和排水防涝等领域具有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN118747868B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410746118.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/52 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G01F23/00
Abstract: 本发明公开了一种用于积水深度视频监测的监测点时间步长设置方法，该方法将视频监控图像中的参照物作为监测点，将城市地表离散化为一系列网格，为每个网格选取代表性监测点和非代表性监测点。对于代表性监测点，根据上一个监测时间段内的平均积水深度和平均积水深度变化率动态设置其时间步长。对于非代表性监测点，采用固定时间步长进行积水监测。在一个监测时间段结束后，根据监测值重新进行网格内代表性监测点和非代表性监测点的选取以及时间步长设置。该方法实现了代表性监测点和非代表性监测点的动态划分，以及代表性监测点时间步长的动态设置，保证了内涝监测的针对性和时间步长设置的合理性，在内涝监测和排水防涝等领域具有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN118968389A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428233.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的城市洪涝中行人危险实时评估方法。方法主要思路为：构建基于深度学习的行人和头部检测模型，从图像中实时检测出行人和头部、判定行人类别；根据行人类别假定行人身高、头高和体重，利用行人身高、头高以及行人淹没部位等信息估计行人处实时水深，利用光流法计算行人边界框内所有像素位置的光流大小，将光流大小平均值转化为行人处实时流速；根据行人身高、体重和行人处实时水深，利用人体发生失稳时的起动流速公式计算起动流速，将行人处实时流速与起动流速比值作为行人危险值，实现行人危险实时评估。本发明可以为城市洪涝救灾和应急救援提供支持，有助于提高洪涝应对能力与应急救援水平。
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