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公开(公告)号：CN110110584A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910193232.6
申请日：2019-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN的情绪特征分类方法。首先以Russell情绪维度模型为基准，探索了不同脑区受情绪极性与强度的影响，采用DEAP数据集作为情绪研究的样本，再进行特征通道的选择，然后通过特征归一化以及数据降维提取主要特征，我们的主要分类模型使用卷积神经网络来有效地对以2D阵列形式呈现的预处理EEG数据进行分类。本次研究提供了可观的分类精度，比以往的研究有了特征提取上的改进，更重要的是证明了神经网络可以作为强有力的脑电信号分类器，优于传统的学习技术。
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公开(公告)号：CN110059565A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910212733.4
申请日：2019-03-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的P300脑电信号识别方法。本发明包含以下步骤：1、使用脑电采集设备采集P300脑电信号；2、选取16个通道的脑电信号，对采集到的脑电信号进行降频、降噪及重采样；3、将原始的五维样本重构为二维矩阵，进行15次叠加平均以增大信噪比，每个P300样本标签设为1，噪声样本标签设为0；4、构建新的卷积神经网络结构，5、训练网络，将预处理后的数据送入卷积神经网络，确定网络参数，得到改进的用于P300脑电信号识别的卷积神经网络模型；本发明使用改进卷积神经网络对P300脑电信号进行特征提取和分类，可有效地提高P300信号的识别率。
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公开(公告)号：CN109254654A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810947723.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合PCA和PCANet的驾驶疲劳特征提取方法。本发明包含以下步骤：1、使用脑电采集设备采集驾驶脑电信号；2、对采集到的脑电信号进行预处理，包括降频、降噪；3、对预处理后的信号通过结合PCA和PCANet的特征提取方法提取特征；4、对提取的特征使用分类器进行分类学习、识别。本发明使用结合PCA和PCANet的驾驶疲劳特征提取方法，相比单独使用PCANet产生的维度爆炸，一方面可以降低对计算机的运算要求，同时加快了计算速度，减少了运算的时间，有利于后续的实时监测；另一方面PCANet这个图像的处理方法跨领域使用在驾驶疲劳特征的提取，也使分类的准确率有了有效的提升。
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公开(公告)号：CN102709688A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210190060.5
申请日：2012-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01Q1/38 , H01Q1/40 , G06K19/077 , G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种RFID标签天线仿真设计方法及标签天线。本发明的RFID标签天线在芯片短路状态时，标签的本征频率与阅读器发射频率都是915MHz，此时标签谐振，标签回波最多，用于表示二进制1。芯片匹配状态时，标签天线输入阻抗与芯片阻抗共轭匹配，芯片获得最大输入功率，标签回波最少，用于表示二进制0。该RFID标签天线为单面结构，介质基板选用RF-4板材，导电材料使用金属铜；RFID标签天线由一对主辐射体、一个谐振匹配单元和两根馈线组成。利用本发明设计的RFID标签天线，在RFID系统中应用，使得整个RFID阅读器对1和0的区分程度最好，调制比最大，阅读器的读取误码率也将达到最低，提高了可读性指标。
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公开(公告)号：CN109254654B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810947723.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合PCA和PCANet的驾驶疲劳特征提取方法。本发明包含以下步骤：1、使用脑电采集设备采集驾驶脑电信号；2、对采集到的脑电信号进行预处理，包括降频、降噪；3、对预处理后的信号通过结合PCA和PCANet的特征提取方法提取特征；4、对提取的特征使用分类器进行分类学习、识别。本发明使用结合PCA和PCANet的驾驶疲劳特征提取方法，相比单独使用PCANet产生的维度爆炸，一方面可以降低对计算机的运算要求，同时加快了计算速度，减少了运算的时间，有利于后续的实时监测；另一方面PCANet这个图像的处理方法跨领域使用在驾驶疲劳特征的提取，也使分类的准确率有了有效的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102568733A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210052909.2
申请日：2012-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种薄膜复合宽频抗电磁干扰磁粉及制备方法。本发明的磁粉整体为片状，采用核壳结构，壳均匀包覆在片状的核外；核的材料采用软磁金属，为Co、Fe、Ni、Fe-Si-Al合金中的一种，壳的材料为MnZn铁氧体、NiZn铁氧体、MgZn铁氧体、NiCuZn铁氧体中的一种。具体制备方法是:配制含有FeCl2和MeCl2的第一反应液，含有KOH的第二反应液，含有基质粉末的混合液，其中Me为壳的材料，基质粉末为核的材料；然后将第一反应液和第二反应液匀速加入混合液中，形成磁粉液，过滤、洗涤、烘干后得到产物。本发明对低频的信号产生滤除作用，能用于更高的频率抗干扰。本发明方法工艺简单、易于实现。
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公开(公告)号：CN118298232A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410432695.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空距离的动态图金融欺诈检测方法，该方法首先获取金融领域交易网络动态数据集，并构建一个动态图G。其次从G中删除多余的背景节点，得到图G'，并基于k‑closest分帧，将G'中的边和点按时序信息进行分帧，进行动态图建模，获得邻居节点集合。然后根据图G'和邻居节点集合，通过k‑closest聚合器对输入特征进行处理，输出目标节点的嵌入表示。最后根据目标节点的嵌入表示，由分类器进行预测，得到检测结果。本发明提高欺诈检测任务的预测精度和效率，解决面对大规模图数据场景时存在效率瓶颈问题和标签不平衡问题，提高运行效率和可检测数据规模上限。
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公开(公告)号：CN118245637A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410393127.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9536 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种基于关系树的属性社区查询方法及系统，该方法首先获取目标领域的数据关系，以图的方式构建目标领域的属性信息网络。其次通过统一的访问接口加载属性信息网络，在属性信息网络上进行数据处理、子图构建以及算法运维查询。然后向用户提供属性社区查询的接口，输入社区结构参数k值以及查询目标q，返回一个包含查询点q的，满足结构内聚性和最优属性内聚性的社区。最后用户界面的渲染与交互，它将接口返回的社区查询结果通过图形化方式呈现给用户，将查询结果渲染为动态的社区网络图。本发明不需要给出查询属性列表，减少用户输入，使得社区查询结果更加符合实际。
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公开(公告)号：CN110942467A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910949690.8
申请日：2019-10-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-FCM的改进分水岭图像分割方法，具体包含以下步骤：1、对PCOS图像数据进行形态学滤波消噪处理；2、对消噪后的数据进行直方图均衡化处理；3、对均衡化处理之后的数据进行PSO-FCM聚类；4、对聚类之后的图片进行改进的分水岭图像分割。本发明能在很大程度上增强数据的对比度，使得囊泡区域更为突出，从而产生更好的分割效果，更清楚的分割出囊泡的边缘。整个过程是自动完成的，在临床上可大大降低医生的负担，医生可在算法处理后的图像基础上，对患者超声数据作进一步分析，一方面提高了临床诊断的效率，另一方面也可以增加诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN102568733B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201210052909.2
申请日：2012-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种薄膜复合宽频抗电磁干扰磁粉及制备方法。本发明的磁粉整体为片状，采用核壳结构，壳均匀包覆在片状的核外；核的材料采用软磁金属，为Co、Fe、Ni、Fe-Si-Al合金中的一种，壳的材料为MnZn铁氧体、NiZn铁氧体、MgZn铁氧体、NiCuZn铁氧体中的一种。具体制备方法是:配制含有FeCl2和MeCl2的第一反应液，含有KOH的第二反应液，含有基质粉末的混合液，其中Me为壳的材料，基质粉末为核的材料；然后将第一反应液和第二反应液匀速加入混合液中，形成磁粉液，过滤、洗涤、烘干后得到产物。本发明对低频的信号产生滤除作用，能用于更高的频率抗干扰。本发明方法工艺简单、易于实现。
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