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公开(公告)号:CN112487955A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011358230.7
申请日:2020-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06K9/68 , G06T3/00 , G06T7/11 , G06T7/50 , G07F17/12
Abstract: 本发明公开了基于RGB‑D信息改进R‑FCN网络的智能取件方法。该方法采用人脸识别子系统和单号匹配这两个子系统之间的协同运转来实现快递签收。人脸识别子系统采用深度学习获取人脸,产生一系列人脸,再基于深度信息进行目标收件人和活体检测,然后再根据特征脸和PCA算法获取到人脸特征,与数据库进行比对,得到人脸相关信息。单号匹配子系统则是将人脸识别部分采集到的图像进行码单位置检测,OCR单号识别,到快递数据库中进行单号检索。最终判断收件人与单号的对应匹配。因此实现了一个可靠的、实时的、便捷的快递签收中的人脸识别与单号匹配方法。
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公开(公告)号:CN112200195A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011000889.5
申请日:2020-09-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对高密度人流集聚区的快递签收系统及方法,本发明的摄像头监控设备的输出端与工控机的图像信号输入端连接,工控机与云端服务器信号连接,云端服务器与百度云服务器信号连接,云端服务器的输出端与后台数据库的信号输入端连接;工控机的输出端与MCU的信号输入端连接,MCU的显示信号输出端口与工业组态屏的信号输入端口连接;MCU的控制信号输出端口与执行机构的信号输入端口连接。本发明采用人工智能实现人脸识别获取取件人身份信息,同时扫描快递单上的信息,进行后台身份验证。进而替代快递站服务人员人工确认取件人身份和包裹信息匹配的过程。
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