公开(公告)号：CN117116270A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310964825.4

申请日：2023-08-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 舒睿骐 ,  史晓颖 ,  郝锴亮 ,  杨丰羽 ,  陈虹宇 ,  金震宇

IPC: G10L17/12 ,  G10L17/04 ,  G10L25/06 ,  G10L25/27 ,  G10L25/51 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的说话人确认方法，首先数据收集与预处理；然后选取一组基础模型，并进行训练，优化模型参数；采用一组基础模型，对获取的一对说话人特征嵌入进行相似度打分；构建目标检测函数；生成权重，并基于权重对一组基础模型的打分结果进行加权融合，得到最终集成模型用于说话人确认；基于语音样本近讲或远讲的测试场景，进行场景区分后输入集成模型测试，得到加权融合后的最终相似度评分，再根据阈值判定是否为同一说话人，若相似度评分大于阈值，则判定为同一说话人，反之则判定为不同说话人。本发明能够有效地改善跨信道和近远讲问题，提高了识别准确率，适用于各领域中的说话人确认场景。