基于Grassmann流形的子空间平均的信号参数估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117879671A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410052054.6

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明公开了基于格拉斯曼流形的子空间平均的信号参数估计方法及系统,方法如下:S1、接收经过调制的用户发送信号,得到多次采样下的观测数据矩阵;S2、根据每次采样下的观测数据矩阵与所设定的矩阵参数信息,构造汉克尔矩阵;S3、利用格拉斯曼流形的性质与子空间平均的方法,寻找最优子空间增强方位到达角估计值;S4、利用方位到达角估计值构造范德蒙矩阵,分离用户发送数据与信道复增益系数,恢复信道增益函数。本发明在信噪比较低的情况下,利用格拉斯曼流形的子空间平均的信号参数估计方法可以有效降低噪声的影响,增强信号参数估计,因此能够实现较高的信道利用率以及较低的误码率,使得通信系统性能得到进一步提高。

    基于叠加导频的毫米波信道参数估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117880020A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410055514.0

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于叠加导频的毫米波信道参数估计方法及系统,方法包括如下步骤:S1、用户端根据功率分配因子发送数据与导频的加权和;S2、基站接收到用户端发送的信号,进行初步信道估计;S3、根据初步估计得到的信道信息,构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,估计到达角和路径增益;S4、根据估计的到达角和路径增益,重构信道,估计发射信号。本发明能在接收信噪比很低的情况下更准确地估计信道信息,从而进一步提升通信系统性能。

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