公开(公告)号：CN116934820A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310933471.7

申请日：2023-07-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 邵佳维 ,  郭春生 ,  应娜 ,  杨萌

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统，方法包括：处理布匹图像对，并划分为训练集和测试集；创建双通道的Transformer结构网络，将输入图像对分别划分为相同大小的图像块并线性编码，分别提取固定图像和移动图像的特征；来自双通道网络的特征块通过交换输入的顺序，通过两个CAT的多尺寸窗口方法获得交叉注意力，将两个输入特征融合成一个注意力信息；将交叉融合后的特征块之间分别采用跳跃连接进行聚合特征，获取输出形变场；利用得到的形变场和空间变换网络对布匹图像进行变形，得到配准后的图像，并计算固定图像和配准图像的相似度；将配准后的布匹图像与固定图像进行差分操作，根据差分后的图像的像素识别瑕疵布匹。