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公开(公告)号：CN112967229B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110149351.9
申请日：2021-02-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/40 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了基于视频感知特征参量度量计算恰可察觉失真阈值的方法，包括如下步骤：S1，时域感知参量同质化，包括如下步骤：S11，相对运动同质化，得到相对运动的视觉感知显著度；S12，背景运动同质化，得到背景运动导致的视觉感知不确定度；S13，时域持续时间的同质化，得到持续时间的视觉感知显著度；S14，残差波动强度同质化，得到残差波动强度导致的视觉感知不确定度；S2，时域参量融合，通过融合刺激导致的显著度和不确定度，计算时域权重因子，并提出显著度调节因子；S3，空时域JND模型的构建，利用时域权重因子和显著度调节因子对空域JND进行调节获得空时域JND模型。
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公开(公告)号：CN112967229A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110149351.9
申请日：2021-02-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/00 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了基于视频感知特征参量度量计算恰可察觉失真阈值的方法，包括如下步骤：S1，时域感知参量同质化，包括如下步骤：S11，相对运动同质化，得到相对运动的视觉感知显著度；S12，背景运动同质化，得到背景运动导致的视觉感知不确定度；S13，时域持续时间的同质化，得到持续时间的视觉感知显著度；S14，残差波动强度同质化，得到残差波动强度导致的视觉感知不确定度；S2，时域参量融合，通过融合刺激导致的显著度和不确定度，计算时域权重因子，并提出显著度调节因子；S3，空时域JND模型的构建，利用时域权重因子和显著度调节因子对空域JND进行调节获得空时域JND模型。
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公开(公告)号：CN113361599B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110625964.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于视频处理、机器视觉技术领域，公开了一种基于感知特征参量度量的视频时域显著度度量方法，包括如下步骤：步骤1：视频时域运动信息的提取；步骤2：感知特征参量的度量及融合。本发明考虑了视频中五个影响HVS时域感知特性的参量，并分析它们的作用机理，提出相应的概率密度函数，使得能够定量度量这些参量导致的感知显著度与不确定度。本发明提出的利用感知信息论的方法来度量这些参量，将它们映射到统一尺度，解决了异质特征参量融合困难这一问题。本发明提出时域视觉感知显著度度量方法能够达到较好预期效果。
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公开(公告)号：CN113361599A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110625964.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于视频处理、机器视觉技术领域，公开了一种基于感知特征参量度量的视频时域显著度度量方法，包括如下步骤：步骤1：视频时域运动信息的提取；步骤2：感知特征参量的度量及融合。本发明考虑了视频中五个影响HVS时域感知特性的参量，并分析它们的作用机理，提出相应的概率密度函数，使得能够定量度量这些参量导致的感知显著度与不确定度。本发明提出的利用感知信息论的方法来度量这些参量，将它们映射到统一尺度，解决了异质特征参量融合困难这一问题。本发明提出时域视觉感知显著度度量方法能够达到较好预期效果。
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