公开(公告)号：CN118097406A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410170276.8

申请日：2024-02-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 管昉立 ,  赵楠 ,  张建辉 ,  颜力琦 ,  王浩丞

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/24 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种高定位精度的无人机‑遥感影像跨视角地理定位方法，通过构建特征空间分组增强的无人机‑遥感影像跨视角地理定位模型，基于ConvNeXt提取无人机和遥感影像的多尺度语义特征，得到全局特征和局部特征；将经特征空间分组增强模块空间增强的全局特征和局部特征进行特征融合与质量回归。使用三元组损失和交叉熵损失度量的混合函数对模型进行训练，将无人机影像和卫星影像送入训练后的模型进行匹配，实现无人机‑遥感的跨视角地理定位。本发明利用空间分组增强模块丰富了特征的空间信息，利用三元组损失和交叉熵损失度量的混合函数提高了非对齐图像对间的有效信息利用率和特征匹配的有效性，提高了跨视角匹配的准确率。

公开(公告)号：CN117218524A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310972334.4

申请日：2023-08-03

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  德清阿尔法创新研究院 ,  浙江国遥地理信息技术有限公司

Inventor： 张建辉 ,  赵楠 ,  管昉立 ,  李强 ,  马广迪 ,  杨为琛 ,  周颢 ,  肖长林

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于空天地多视角影像协同的城市违章区域识别方法，通过多视角图像信息的特征提取与融合以获取城市土地利用数据和时序遥感预检测的城市违章区域，将获取城市违章区域的遥感影像、地面图像和无人机图像视频，通过条件生成对抗网络生成包含城市违章区域特征，输入VGG模型进行训练；最终基于VGG预训练模型的建筑判别模型对城市违章区域进行识别。本发明融合空天地图像视频信息以检测和判别城市违章区域，解决传统方法单一使用遥感图像/地面图像或无人机图像的不足、面临建筑物和城市绿化遮挡时性能无法保障的问题，以及无人机采集范围有限的问题，实现快速精准地检测和判别城市违章区域。