一种基于神经网络和艺术编程的无人机光绘方案

    公开(公告)号:CN115100303A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210373680.6

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和艺术编程的无人机光绘方案,包括如下步骤:S1、选取用于光绘得原图片作为输入,并制作mask训练集;S2、搭建图像分割模型;S3、获取特征图;S4、绘制路线图;S5、生成并导出kml格式的路线图文件;S6、将kml格式的路线图文件导入litchi中,并按需求调整标点位置;S7、litchi导出csv格式文件,并保存到智能无人机中;S8、利用移动窗口长曝光的序列叠加完成拍摄,利用UNet进行分割,获得适合绘制路线的特征图,再通过谷歌地球来生成kml文件作为litchi接口的输入,之后输出csv文件应用于无人机的飞行路线,还可以调整高度角度可利用坐标转换程序实现,再将获得的csv文件输入litchi即可完成所有准备工作,进而实现打通操作路线让光绘过程更流畅。

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