公开(公告)号：CN117838053A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410091517.X

申请日：2024-01-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 许宏宇 ,  应娜 ,  李鸿宇 ,  陈华华

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/1455 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种多模态多分辨率睡眠呼吸暂停自动检测方法，包括如下步骤：S1、提取多导睡眠图信号中血氧饱和度信号、鼾声信号、心率信号并进行预处理；S2、预处理后得到的信号片段关联实际数据的对应标签；S3、对数据集进行数据增强和随机处理；S4、将分帧后的信号片段通过多通道残差连接进行多维特征提取，得到分帧后的多通道数据特征；S5、采用两种融合策略得到分类结果：(1)将所述特征输入融合特征层；(2)将所述特征输入融合决策层；构建可调整通道数及检测分辨率的多通道多分辨率网络。该方法通过对多导睡眠图信号进行滤波、分帧处理，并结合多通道数据特征的深度神经网络训练，实现了多通道单分辨率网络的构建。