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公开(公告)号：CN115564856A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211245210.8
申请日：2022-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于示例的无监督人脸图像翻译方法，包括如下步骤：S1、构建数据集；S2、构建两个独立的编码器，所述编码器分别为风格编码网络S和内容编码网络C；S3、所述风格编码网络对示例风格图像v进行编码得到风格特征fs(v)，所述风格编码网络对内容图像u进行编码得到内容特征fs(u)，S4、对S3步骤中得到的风格特征fs(v)和语义特征fc(h)进行密集语义匹配，构建粗略语义图；S5、构建图像解码网络，得到精细的人脸图像翻译结果；S6、进行身份及风格约束生成更精细的人脸生成效果。该方法基于无监督学习将跨域人脸图像翻译任务进行细分成两部分，先构建粗略语义匹配特征，再通过解码网络进行细化。从而实现生成精细的人脸翻译效果。
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