公开(公告)号：CN115937154A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211597866.6

申请日：2022-12-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张桦 ,  胡馨文 ,  王慕薇 ,  沈卓南 ,  罗逸章 ,  吴以凡

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于丰富特征的光场图像质量评价方法。本发明步骤如下：1：将数据集随机拆分成训练集和2测试集。对其中的光场图像通过固定表示角度信息的两个维度，转化成9×9的子孔径图像阵列。2：将每一张子孔径图像从RGB空间转换到HSV坐标上，提取亮度、色调和饱和度作为颜色信息特征。3：提取视差结构特征。4：获取图像角度纹理特征。5：将所有特征进行标准化，后拼接融合，利用基于遗传算法的支持向量模型(GA‑SVR)得到光场图像预测分数。本发明使用高维奇异值分解，减少了多张子孔径图像之间的信息冗余，提高了计算效率；同时将颜色信息特征、视差结构特征、角度纹理特征结合，更好地模拟人类视觉系统，对光场图像做出更加科学的评价。