公开(公告)号：CN119693505A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510211261.6

申请日：2025-02-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 耿世杰 ,  顾晓玲 ,  朱灵达 ,  吴圣琪

IPC: G06T11/60 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种指令驱动的个性化时尚图像编辑方法。本发明：1、定义编辑任务的类别，针对不同的编辑任务，构建“原始图像‑参考图像‑目标图像‑文本编辑指令”四元数据组；2、构建目标语义网络，生成遵循编辑指令和原始图像的目标图像语义信息，以此作为编辑模型的人体语义信息；3、构建统一编辑网络，包括构建语义控制网络、增加视觉联合模块以及应用低秩微调模块，实现多项编辑任务使用相同的框架获得对应的编辑能力；4、构建多任务低秩调整模块，通过联合训练使框架具备将不同编辑指令对齐到不同编辑任务的能力。最终，实现不同任务间独立又统一的框架。本发明在构建的特定数据集上进行了实验，在定量和定性上都取得了很好的结果。

公开(公告)号：CN119251348B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411788310.4

申请日：2024-12-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 顾晓玲 ,  耿世杰

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了基于多属性驱动的时尚图像个性化生成方法，该方法首先使用服装时尚图像数据作为初始图像数据集，并根据初始图像数据集中每张图片的属性进行分类，基于个性化需求对图像进行预处理，得到相似度最高的图像作为真值。其次针对每张图片的不同属性构建特征提取模块，提取时尚元素的属性特征。最后根据属性特征结合真值，在扩散过程中依次通过颜色模块、样式模块、服装结构模块引导扩散模型的生成，输出时尚图像个性化生成结果图。本发明能够有效缓解生成图像过程中可能出现的属性混淆、图像细节缺失等问题，大幅提升图像生成的精度和一致性。

公开(公告)号：CN119251348A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411788310.4

申请日：2024-12-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 顾晓玲 ,  耿世杰

IPC: G06T11/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了基于多属性驱动的时尚图像个性化生成方法，该方法首先使用服装时尚图像数据作为初始图像数据集，并根据初始图像数据集中每张图片的属性进行分类，基于个性化需求对图像进行预处理，得到相似度最高的图像作为真值。其次针对每张图片的不同属性构建特征提取模块，提取时尚元素的属性特征。最后根据属性特征结合真值，在扩散过程中依次通过颜色模块、样式模块、服装结构模块引导扩散模型的生成，输出时尚图像个性化生成结果图。本发明能够有效缓解生成图像过程中可能出现的属性混淆、图像细节缺失等问题，大幅提升图像生成的精度和一致性。