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公开(公告)号：CN112000917B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011186193.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了融合已知相别和地址信息的低压用户计量表箱识别方法。该方法是一种在低压用户入户相别识别基础上结合用户地址信息的表箱分类识别方法，在采集用户智能电表电压量测和地址信息基础上，首先选取合适的聚类数进行分线箱聚类；再选定合适的表箱聚类数并且根据用户地址信息构建约束，进一步通过改进的约束的k‑medoids聚类算法将用户辨识到表箱内，最后根据聚类结果对表箱进行标识分类。本方法充分结合用户用电信息与用户地址信息，并且对现有的聚类方法进行改进，提高了低压配电计量表箱的识别准确率，有助于电力部门按照具体分类后的表箱标识精确、便捷得找到表箱。
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公开(公告)号：CN112085065B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010807402.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2321 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法，用于识别低压入户线的相线识别。首先收集用户数据，采取试错法优选一个使得3*MD聚类效果比较好的MD值。通过此聚类，将原用户集聚为3*MD个虚拟用户。其次对3*MD中心点电压序列集合，采取t‑SNE基于特征提取进行再次降维。对于特征空间的电压波形以及聚合功率，提出同时考虑功率平衡和电压时序波形双目标分类的多目标优化方法：先对仅考虑功率平衡的优化问题求解，得到初始解；再利用初始解得到双目标优化方法的解，得到最终的优化解。再由虚拟用户和实际用户的对应关系得到相别辨识的结果。
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公开(公告)号：CN112000917A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202011186193.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了融合已知相别和地址信息的低压用户计量表箱识别方法。该方法是一种在低压用户入户相别识别基础上结合用户地址信息的表箱分类识别方法，在采集用户智能电表电压量测和地址信息基础上，首先选取合适的聚类数进行分线箱聚类；再选定合适的表箱聚类数并且根据用户地址信息构建约束，进一步通过改进的约束的k-medoids聚类算法将用户辨识到表箱内，最后根据聚类结果对表箱进行标识分类。本方法充分结合用户用电信息与用户地址信息，并且对现有的聚类方法进行改进，提高了低压配电计量表箱的识别准确率，有助于电力部门按照具体分类后的表箱标识精确、便捷得找到表箱。
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公开(公告)号：CN112085065A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010807402.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/12 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于电压和有功功率读数的低压用户入户相别识别方法，用于识别低压入户线的相线识别。首先收集用户数据，采取试错法优选一个使得3*MD聚类效果比较好的MD值。通过此聚类，将原用户集聚为3*MD个虚拟用户。其次对3*MD中心点电压序列集合，采取t‑SNE基于特征提取进行再次降维。对于特征空间的电压波形以及聚合功率，提出同时考虑功率平衡和电压时序波形双目标分类的多目标优化方法：先对仅考虑功率平衡的优化问题求解，得到初始解；再利用初始解得到双目标优化方法的解，得到最终的优化解。再由虚拟用户和实际用户的对应关系得到相别辨识的结果。
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