公开(公告)号：CN114510976B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202210137383.1

申请日：2022-02-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 骆懿 ,  罗亚松 ,  赵治栋 ,  邓江峡 ,  吴颖 ,  樊凌雁

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明实施例提供一种基于双变量阈值函数的呼吸信号去噪方法及装置，所述方法包括：采集用户的呼吸信号，选取对应的小波基函数；结合软硬阈值函数，综合确定对应的新阈值函数，设定新阈值函数中的双变量参数；确定小波分解的层数，对呼吸信号进行小波分解，得到低频小波信号以及每一层的高频小波系数；计算对应的阈值，将阈值及高频小波系数代入到新阈值函数、软硬阈值函数中进行对比，将小于本层的阈值的高频小波系数进行置零，大于本层的阈值的高频小波系数保留，得到新高频小波系数；进行信号重构，得到去噪后的呼吸信号。采用本方法能够避免信号重构时可能产生的误差，并且双变量也提高了去噪的灵活性，综合提高了信号的去噪效果。

公开(公告)号：CN114510976A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210137383.1

申请日：2022-02-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 骆懿 ,  罗亚松 ,  赵治栋 ,  邓江峡 ,  吴颖 ,  樊凌雁

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明实施例提供一种基于双变量阈值函数的呼吸信号去噪方法及装置，所述方法包括：采集用户的呼吸信号，选取对应的小波基函数；结合软硬阈值函数，综合确定对应的新阈值函数，设定新阈值函数中的双变量参数；确定小波分解的层数，对呼吸信号进行小波分解，得到低频小波信号以及每一层的高频小波系数；计算对应的阈值，将阈值及高频小波系数代入到新阈值函数、软硬阈值函数中进行对比，将小于本层的阈值的高频小波系数进行置零，大于本层的阈值的高频小波系数保留，得到新高频小波系数；进行信号重构，得到去噪后的呼吸信号。采用本方法能够避免信号重构时可能产生的误差，并且双变量也提高了去噪的灵活性，综合提高了信号的去噪效果。