公开(公告)号：CN116012229A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310059328.X

申请日：2023-01-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  纵榜诚 ,  钟林 ,  汪启明 ,  张桦 ,  戴国骏

IPC: G06T3/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于隐式对极几何函数的光场连续角度域表示方法。首先构建光场对极几何图像数据集；然后构建整体光场角度超分辨率网络，包括空间‑角度特征提取网络和局部隐式对极几何函数超分网络；再为整体光场角度超分辨率网络设计损失函数；为整体光场角度超分辨率网络定义一种水平方向与垂直方向分治的训练策略，进行水平‑垂直混合训练；最后利用训练好的整体光场角度超分辨率网络，采用三阶段拆分‑组合策略实现光场角度超分辨率。本发明提出了一种分治的学习机制以保证训练的有效性与光场的几何一致性。本发明的方法可以达到相似或更好的效果，可以实现更高倍率的角度超分辨率，并且高倍率仍然有很好的重建效果。