公开(公告)号：CN114925923B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210592618.6

申请日：2022-05-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 江净超 ,  程昌秀 ,  薛安克 ,  黄经州 ,  王建中 ,  徐哲 ,  沈石 ,  柏建军 ,  刘军志 ,  江聪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/047 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公布了一种提高非监测单元积水深度预报精度的方法，利用STARMA模型得到监测点积水深度预报值；利用InfoWorks ICM模型得到地表积水深度预报值；根据是否包含监测点，将地表单元分为监测单元和非监测单元；确定监测单元对应的监测点；对于监测单元，利用InfoWorks ICM模型和STARMA模型融合后的预报值，作为最终预报值；构建提高非监测单元积水深度预报精度的神经网络，利用监测单元的最终预报值、InfoWorks ICM模型预报值和STARMA模型预报值训练神经网络，基于该神经网络提高非监测单元的积水深度预报精度。本发明在城市排水防涝、海绵城市和应急管理等领域具有广阔应用前景。

公开(公告)号：CN114925923A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210592618.6

申请日：2022-05-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 江净超 ,  程昌秀 ,  薛安克 ,  黄经州 ,  王建中 ,  徐哲 ,  沈石 ,  柏建军 ,  刘军志 ,  江聪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公布了一种提高非监测单元积水深度预报精度的方法，利用STARMA模型得到监测点积水深度预报值；利用InfoWorks ICM模型得到地表积水深度预报值；根据是否包含监测点，将地表单元分为监测单元和非监测单元；确定监测单元对应的监测点；对于监测单元，利用InfoWorks ICM模型和STARMA模型融合后的预报值，作为最终预报值；构建提高非监测单元积水深度预报精度的神经网络，利用监测单元的最终预报值、InfoWorks ICM模型预报值和STARMA模型预报值训练神经网络，基于该神经网络提高非监测单元的积水深度预报精度。本发明在城市排水防涝、海绵城市和应急管理等领域具有广阔应用前景。