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公开(公告)号：CN116562337A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310511202.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度一致性信息建模的网络对齐方法，包括如下步骤：S1、利用图神经网络分别对两个不同网络中的节点信息进行网络嵌入，从而得到能表达节点的网络嵌入；S2、利用已知锚节点信息，从节点级别和子图级别，分别结合对比学习对两个不同网络进行对齐；S3、将通过网络重构和跨网络对齐对网络对齐任务进行联合训练，最后得到两个网络的嵌入表示并利用其进行网络对齐。该方法利用多尺度一致性的原则去进行网络对齐任务，多尺度一致性指的是节点级别一致性和多阶级别一致性，利用节点级别一致性和多阶级别一致性去共同约束，从而学到源网络和目标网络的节点嵌入，提高网络对齐性能。
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