公开(公告)号：CN115035068A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210680710.8

申请日：2022-06-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 谭敏 ,  王瑞瑞 ,  俞俊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V40/16 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种自适应肤色的跨域自拍人脸痘痘分级的图像分类方法。本发明的步骤如下：1、在源域和目标域之间，利用对抗生成网络模型进行跨域数据增强来缩小域偏移。2、构建两个门控网络自适应学习最佳样本权重。其中构建一个专家门控网络自适应学习最优特征权重，一个肤色门控网络自适应学习最优肤色权重。3、在源域和目标域之间，利用多核的最大化均值差异方法对样本特征进行对齐，目的是缩小源域与目标域之间的域偏差。4、根据上述步骤建立多任务端到端的深度学习模型，在特定数据集上训练整个网络，将最终模型在测试集上测试性能。本发明能针对特定数据集自适应学习最合适的样本权重分配，具有很强的现实性和普适性。