-
公开(公告)号：CN110244656B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910550790.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/4097
Abstract: 本发明公开一种基于五轴数控龙门机床六轴改造的NC代码仿真方法，包括步骤：运用CAM软件对零件进行初步刀具路径规划并生成初始NC代码；运用程序编译软件对步骤S10生成的NC代码进行第二次后处理以适用超声切削；运用机床运动仿真软件对步骤S20生成的NC代码进行含有超声主轴的六轴机床仿真。通过运用CAM软件对零件进行初步刀具路径规划并生成初始NC代码，运用程序编译软件集成对该NC代码进行第二次后处理过程为独立软件以适用超声切削粗加工，并经过仿真验证效果。使用该代码切削效率高，符合精加工要求，且无需人工手动修改NC代码，减少了编程时间，最终提高了生产效率与质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110286049A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910520301.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种超声切削摩擦磨损试验机，包括机架，试验机还包括超声主轴、超声刀具、主轴摆动模块、上移动机构、下移动机构、升降模块、驱动模块、加载机构，所述超声主轴安装在主轴摆动模块内，超声刀具安装在超声主轴下端，所述下移动机构固定在机架上，升降模块下部与下移动机构上滑动连接，升降模块上部与上移动机构滑动连接，驱动模块上部放置待加工工件，驱动模块下部与机架的水平承载板连接，加载机构下部与待加工工件相接，加载机构一侧安装在机架上。本发明结构简单，操作及维护方便，制作成本低，功能多样等特点，能够很好地改变切削加载力以及切削速度，并且实现超声加工过程中超声刀具以一定摆角和倾角切削加工的过程。
-
公开(公告)号：CN110244656A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910550790.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/4097
Abstract: 本发明公开一种基于五轴数控龙门机床六轴改造的NC代码仿真方法，包括步骤：运用CAM软件对零件进行初步刀具路径规划并生成初始NC代码；运用程序编译软件对步骤S10生成的NC代码进行第二次后处理以适用超声切削；运用机床运动仿真软件对步骤S20生成的NC代码进行含有超声主轴的六轴机床仿真。通过运用CAM软件对零件进行初步刀具路径规划并生成初始NC代码，运用程序编译软件集成对该NC代码进行第二次后处理过程为独立软件以适用超声切削粗加工，并经过仿真验证效果。使用该代码切削效率高，符合精加工要求，且无需人工手动修改NC代码，减少了编程时间，最终提高了生产效率与质量。
-
公开(公告)号：CN110286049B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910520301.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种超声切削摩擦磨损试验机，包括机架，试验机还包括超声主轴、超声刀具、主轴摆动模块、上移动机构、下移动机构、升降模块、驱动模块、加载机构，所述超声主轴安装在主轴摆动模块内，超声刀具安装在超声主轴下端，所述下移动机构固定在机架上，升降模块下部与下移动机构上滑动连接，升降模块上部与上移动机构滑动连接，驱动模块上部放置待加工工件，驱动模块下部与机架的水平承载板连接，加载机构下部与待加工工件相接，加载机构一侧安装在机架上。本发明结构简单，操作及维护方便，制作成本低，功能多样等特点，能够很好地改变切削加载力以及切削速度，并且实现超声加工过程中超声刀具以一定摆角和倾角切削加工的过程。
-
公开(公告)号：CN109158954B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811049929.8
申请日：2018-09-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开一种基于声信号检测的超声刀具磨损状态识别方法，包括：采集刀具切削过程的声信号，获取刀具状态的种类及各种刀具状态下的声信号；将采集到的声信号与各自对应的刀具状态种类组合，形成不同状态的刀具样本集，并分为测试样本集和训练样本集；对所述测试样本集进行时域分析、频域分析、小波包分析，获取多个特征参数；选取n个特征参数，n组特征向量分别输入到n个BP网络分类器，通过训练样本集对每个分类器进行训练；将待测样本输入到训练好的各个分类器中，自适应获取每个分类器的权值，由多分类器线性加权融合判决，得出超声刀具磨损状态类别。本发明在不改变机床本身的机械结构前提下，通过采集超声刀具切削时的声信号，提高了超声刀具磨损状态实时监测的准确率。
-
公开(公告)号：CN109158954A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811049929.8
申请日：2018-09-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开一种基于声信号检测的超声刀具磨损状态识别方法，包括：采集刀具切削过程的声信号，获取刀具状态的种类及各种刀具状态下的声信号；将采集到的声信号与各自对应的刀具状态种类组合，形成不同状态的刀具样本集，并分为测试样本集和训练样本集；对所述测试样本集进行时域分析、频域分析、小波包分析，获取多个特征参数；选取n个特征参数，n组特征向量分别输入到n个BP网络分类器，通过训练样本集对每个分类器进行训练；将待测样本输入到训练好的各个分类器中，自适应获取每个分类器的权值，由多分类器线性加权融合判决，得出超声刀具磨损状态类别。本发明在不改变机床本身的机械结构前提下，通过采集超声刀具切削时的声信号，提高了超声刀具磨损状态实时监测的准确率。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.021 seconds)
