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公开(公告)号:CN117313136A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311063992.8
申请日:2023-08-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征重组的个性化人脸信息保护方法,包括如下步骤:S1、使用预训练GAN Inversion网络将待匿名图像特征化预处理得到潜空间特征,并获取用户的匿名属性关键字列表K1和保持属性关键字列表K2;S2、构建跨模态驱动的属性解耦‑融合网络;S3、将用户给出的匿名属性关键字的匿名;S4、将用户给出的匿名属性关键字的恢复;S5、使用公开数据集进行训练及多数据集泛化测试,输出最终结果。该方法可以根据实际需求支持细粒度的匿名化和属性保留,在不同场景下用户可以灵活决定保留或匿名化哪些属性。