公开(公告)号：CN119206776A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411223213.0

申请日：2024-09-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李俊辰 ,  马玉良 ,  楼宇超 ,  孙明旭

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/62 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/771 ,  G06V10/52 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种多细粒度特征融合的行人重识别方法，该方法首先获取行人重识别图像数据集，对数据集中原始图片和标签进行预处理。其次构建的行人重识别网络模型，将预处理后的图片送入行人重识别网络模型，得到重识别结果。最后设计损失函数，并采用warmup策略对行人重识别网络模型进行训练；将待识别图像输入训练后的行人重识别网络模型，进行行人重识别测试。本发明多细粒度特征提取网络在行人重识别中通过捕捉从局部到全局的丰富特征，增强了模型的泛化性和鲁棒性，显著提升了行人识别的准确性。